| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 数据挖掘在体育领域中的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 羽毛球训练分析的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第13-15页 |
| 1.5 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.6 论文结构安排 | 第15-18页 |
| 2 相关技术概述 | 第18-26页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第18-22页 |
| 2.1.1 概念 | 第18页 |
| 2.1.2 任务 | 第18页 |
| 2.1.3 对象 | 第18-19页 |
| 2.1.4 步骤 | 第19-20页 |
| 2.1.5 方法 | 第20-22页 |
| 2.1.6 分类 | 第22页 |
| 2.2 关联规则与算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 分类 | 第23-24页 |
| 2.2.3 算法介绍 | 第24-26页 |
| 3 羽毛球技术训练质量监控和临场战术统计系统的设计与实现 | 第26-48页 |
| 3.1 需求分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 问题分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 数据流程分析 | 第27页 |
| 3.1.3 功能需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2 系统设计 | 第29-38页 |
| 3.2.1 系统总体设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 功能详细设计 | 第30-34页 |
| 3.2.3 数据库设计 | 第34-38页 |
| 3.3 系统实现 | 第38-48页 |
| 3.3.1 临场监控和统计功能的实现 | 第38-40页 |
| 3.3.2 临场得失分统计功能的实现 | 第40页 |
| 3.3.3 通信功能的实现 | 第40-42页 |
| 3.3.4 技战术提取整合功能实现 | 第42-48页 |
| 4 基于多维关联规则的Apriori算法改进 | 第48-64页 |
| 4.1 多维关联规则 | 第48-50页 |
| 4.1.1 多维关联规则挖掘的必要性 | 第48页 |
| 4.1.2 多维关联规则的概念 | 第48-50页 |
| 4.2 改进算法的描述 | 第50-54页 |
| 4.2.1 数据的前期整理 | 第50页 |
| 4.2.2 扫描数据库 | 第50-51页 |
| 4.2.3 寻找频繁项集 | 第51-53页 |
| 4.2.4 输出强关联规则 | 第53页 |
| 4.2.5 算法伪代码 | 第53-54页 |
| 4.2.6 算法评估 | 第54页 |
| 4.3 改进算法在羽毛球数据上的应用 | 第54-64页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第55-58页 |
| 4.3.2 数据挖掘 | 第58-61页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第61-62页 |
| 4.3.4 结果分析与应用 | 第62-64页 |
| 5 总结和展望 | 第64-66页 |
| 5.1 文章总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 个人简历 | 第72-74页 |
| 发表的学术论文 | 第74页 |