摘要 | 第10-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
1. 引言 | 第16-28页 |
1.1 文本情感分析的研究背景与意义 | 第16-20页 |
1.2 Web金融评论情感分析的意义及特点 | 第20-23页 |
1.3 本文的研究内容与研究思路 | 第23-26页 |
1.4 本文的结构安排 | 第26-28页 |
2. 文本情感分析的研究现状及发展趋势 | 第28-43页 |
2.1 文本情感分析的发展历程与趋势 | 第28-30页 |
2.2 细粒度文本情感分析的研究现状与趋势 | 第30-37页 |
2.2.1 情感词发现 | 第30-32页 |
2.2.2 评价对象识别 | 第32-34页 |
2.2.3 情感评价单元抽取 | 第34-35页 |
2.2.4 细粒度文本情感计算 | 第35-37页 |
2.3 其它相关研究 | 第37-38页 |
2.4 相关评测及数据资源 | 第38-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-43页 |
3. 基于浅层语义分析的Web金融评论情感评价单元的抽取 | 第43-71页 |
3.1 问题的提出 | 第43-45页 |
3.2 评价对象和情感词在句中的语法及语义分析 | 第45-49页 |
3.2.1 评价对象和情感词的词性及语法分析 | 第45-46页 |
3.2.2 评价对象和情感词的语法及语义分析 | 第46-49页 |
3.3 情感评价单元的抽取 | 第49-56页 |
3.3.1 基于语义角色标注抽取情感评价单元 | 第49-51页 |
3.3.2 基于依存句法分析补充抽取情感评价单元及评价对象扩展 | 第51-53页 |
3.3.3 并列结构及其它情况下的情感评价单元抽取 | 第53-55页 |
3.3.4 规则的执行顺序与覆盖率 | 第55-56页 |
3.4 评价对象的进一步处理及情感评价单元的抽取算法 | 第56-61页 |
3.4.1 虚指评价对象的发现和替换 | 第56-57页 |
3.4.2 隐式评价对象的识别 | 第57-58页 |
3.4.3 情感评价单元的抽取算法 | 第58-61页 |
3.5 实验评测 | 第61-69页 |
3.5.1 实验数据集 | 第62-63页 |
3.5.2 金融域情感词典的生成 | 第63-64页 |
3.5.3 虚指评价对象与隐式评价对象的实验结果 | 第64-67页 |
3.5.4 与其它方法的实验对比 | 第67-69页 |
3.6 本章小结 | 第69-71页 |
4. 基于句法和转折句语法分析的情感极性单元抽取及评价对象情感极性判定 | 第71-82页 |
4.1 问题的提出 | 第71-72页 |
4.2 情感极性单元的抽取 | 第72-76页 |
4.2.1 否定意义词的构成及其在句中的句法成分分析 | 第72-74页 |
4.2.2 基于句法分析的情感极性单元抽取 | 第74-76页 |
4.3 评价对象的情感极性判定 | 第76-78页 |
4.3.1 基于并列结构的评价对象情感极性判定 | 第76-77页 |
4.3.2 基于转折句的评价对象情感极性判定 | 第77-78页 |
4.4 实验评测 | 第78-81页 |
4.4.1 实验数据集 | 第78-79页 |
4.4.2 实验结果与分析 | 第79-81页 |
4.5 本章小结 | 第81-82页 |
5. 基于词性和句法分析的Web金融评论情感计算 | 第82-101页 |
5.1 问题的提出 | 第82页 |
5.2 影响文本情感倾向性的词性和句法结构分析 | 第82-84页 |
5.3 面向情感计算的依存关系分析 | 第84-88页 |
5.3.1 基于词性的依存关系情感分析 | 第84-87页 |
5.3.2 影响句子情感倾向性的进一步分析 | 第87-88页 |
5.4 句子情感倾向性计算 | 第88-96页 |
5.4.1 基于词性和依存关系的情感计算规则 | 第88-92页 |
5.4.2 情感计算二叉树的构建 | 第92-95页 |
5.4.3 句子情感倾向性计算算法 | 第95-96页 |
5.5 实验评测 | 第96-100页 |
5.5.1 实验数据集 | 第96-97页 |
5.5.2 评测指标 | 第97-98页 |
5.5.3 词典说明 | 第98页 |
5.5.4 实验结果分析 | 第98-100页 |
5.6 本章小结 | 第100-101页 |
6. 结论与展望 | 第101-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
攻读博士期间取得的成果 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |