| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 极化码的发展及研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 平行信道研究 | 第19-20页 |
| 1.4 课题研究的意义 | 第20-21页 |
| 1.5 论文研究内容与结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 极化码介绍 | 第23-43页 |
| 2.1 极化码的基本原理 | 第23-29页 |
| 2.1.1 信道极化 | 第23-29页 |
| 2.2 极化编码 | 第29-30页 |
| 2.3 连续抵消译码算法 | 第30-34页 |
| 2.4 极化码性能分析 | 第34-35页 |
| 2.5 极化码构造 | 第35-42页 |
| 2.5.1 蒙特卡洛方法 | 第35-37页 |
| 2.5.2 密度进化算法 | 第37-39页 |
| 2.5.3 高斯近似算法 | 第39-41页 |
| 2.5.4 复杂度比较 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 平行信道模型及极化理论分析 | 第43-52页 |
| 3.1 平行信道模型 | 第43-45页 |
| 3.2 平行信道的容量分析 | 第45-47页 |
| 3.3 平行信道极化编码的理论分析 | 第47-51页 |
| 3.3.1 平行信道极化的理论基础 | 第48-49页 |
| 3.3.2 基于极化码的平行信道编码方法研究现状 | 第49-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于极化码的平行信道的可靠通信研究 | 第52-73页 |
| 4.1 平行信道下极化码构造 | 第52-54页 |
| 4.1.1 平行信道下基于高斯近似算法极化码构造 | 第52-54页 |
| 4.1.2 高斯近似算法自适应配置码率门限的设定 | 第54页 |
| 4.2 平行信道下改进低复杂度的高斯近似算法极化码构造 | 第54-60页 |
| 4.2.1 简化高斯近似算法 | 第55-60页 |
| 4.2.2 平行信道基于推荐简化方法的自适应配置码率 | 第60页 |
| 4.3 发射端已知信道状态信息的平行信道构造极化码 | 第60-63页 |
| 4.3.1 利用推荐简化方法对CSIT场景的平行信道构造极化码 | 第61-63页 |
| 4.4 基于信道反转的自适应功率优化 | 第63页 |
| 4.5 性能仿真及分析 | 第63-72页 |
| 4.5.1 仿真条件 | 第63-65页 |
| 4.5.2 仿真性能及分析 | 第65-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |
| 学位论文评审后修改说明表 | 第81-83页 |
