基于高分一号影像的空心村整治潜力研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 空心村整治潜力国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 空心村整治潜力国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 研究区状况及遥感影像预处理 | 第19-26页 |
| 2.1 研究区数据来源 | 第19-21页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据来源 | 第20-21页 |
| 2.2 遥感影像预处理 | 第21-26页 |
| 2.2.1 正射校正 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像配准 | 第22-23页 |
| 2.2.3 图像融合 | 第23-24页 |
| 2.2.4 图像裁剪及图像增强 | 第24-26页 |
| 第3章 面向对象的空心村信息提取技术 | 第26-38页 |
| 3.1 概述 | 第26页 |
| 3.2 空心村信息提取流程 | 第26-27页 |
| 3.3 遥感影像多尺度分割 | 第27-30页 |
| 3.3.1 多尺度分割的概念 | 第27页 |
| 3.3.2 多尺度分割参数的选取 | 第27-30页 |
| 3.4 面向对象的信息提取技术 | 第30-36页 |
| 3.4.1 最邻近分类法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 隶属度函数法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 影像分类方法的选择 | 第34页 |
| 3.4.4 影像分类特征 | 第34-36页 |
| 3.5 分类精度评定 | 第36-38页 |
| 第4章 基于生境斑块的景观连通性分析 | 第38-42页 |
| 4.1 景观连通性的介绍 | 第38页 |
| 4.2 景观连通性指数 | 第38-39页 |
| 4.3 斑块重要性指数 | 第39-40页 |
| 4.4 景观阈值距离 | 第40-42页 |
| 第5章 空心村整治潜力评价与实验分析 | 第42-57页 |
| 5.1 面向对象的空心村信息提取 | 第42-49页 |
| 5.1.1 研究区分类系统的建立 | 第42页 |
| 5.1.2 高分一号卫星影像多尺度分割 | 第42-43页 |
| 5.1.3 分类规则的建立及空心村信息提取 | 第43-47页 |
| 5.1.4 分类结果和精度评定 | 第47-49页 |
| 5.2 建设用地高整治潜力连通性分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 距离阈值的设置和连通性分析 | 第50-52页 |
| 5.2.2 斑块重要性分析 | 第52-55页 |
| 5.3 空心村整治潜力 | 第55-57页 |
| 结论与展望 | 第57-60页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
