| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 测试用例约简及DBSCAN算法的理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 软件测试的相关概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 软件测试的定义与目标 | 第14页 |
| 2.1.2 测试用例定义 | 第14-15页 |
| 2.1.3 测试用例约简 | 第15-16页 |
| 2.1.4 测试用例约简的相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2 测试用例约简的原则和方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 测试用例约简原则 | 第17页 |
| 2.2.2 主要测试用例约简方法 | 第17-19页 |
| 2.3 DBSCAN算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 DBSCAN算法的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 DBSCAN算法基本原理 | 第20页 |
| 2.3.3 DBSCAN算法框架 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于测试需求的测试用例约简方法（TRR-M） | 第23-33页 |
| 3.1 需求约简测试用例方法的基本概念 | 第23-24页 |
| 3.2 测试需求的约简模型 | 第24-25页 |
| 3.3 测试需求约简方法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 基于包含关系的需求约简方法（TRC-M） | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于贪心算法的需求约简方法（TRG-M） | 第27-28页 |
| 3.3.3 基于线性搜索的需求约简方法（TRL-M） | 第28-29页 |
| 3.4 测试需求约简下测试用例集的优化 | 第29页 |
| 3.5 实例分析 | 第29-31页 |
| 3.6 存在问题 | 第31-32页 |
| 3.7 本章总结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于改进DBSCAN算法的测试用例约简方法（TRD-M） | 第33-42页 |
| 4.1 参数设计 | 第33-36页 |
| 4.1.1 参数E的设计 | 第34-35页 |
| 4.1.2 参数MinPts的设计 | 第35-36页 |
| 4.2 基于黑盒测试的测试约简策略 | 第36-38页 |
| 4.2.1 类边界值分析约简策略 | 第37页 |
| 4.2.2 类等价类划分测试约简策略 | 第37-38页 |
| 4.3 改进的DBSCAN算法测试约简方法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 改进的DBSCAN算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 基于改进DBSCAN算法的测试用例优化 | 第40-41页 |
| 4.4 本章总结 | 第41-42页 |
| 第5章 仿真实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 5.1 实验设计 | 第42页 |
| 5.2 实验结果 | 第42-46页 |
| 5.2.1 实验 1—基于稀疏分布的用例约简 | 第42-43页 |
| 5.2.2 实验 2—基于密度适中分布的用例约简 | 第43-44页 |
| 5.2.3 实验 3—基于密度集中分布的用例约简 | 第44-45页 |
| 5.2.4 实验 4—TRR-M、TRD-M对比实验 | 第45-46页 |
| 5.3 实验分析 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第54页 |
