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银行可疑交易稽核管理系统的研究与分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 引言第7-11页
    1.1 项目背景第7页
    1.2 同类系统研究与应用现状第7-9页
    1.3 研究的内容和主要工作第9页
        1.3.1 研究的内容第9页
        1.3.2 本人的主要工作第9页
    1.4 论文结构第9-11页
第二章 业务分析第11-34页
    2.1 业务描述第11-13页
        2.1.1 业务问题定义第11-12页
        2.1.2 组织职能分析第12-13页
        2.1.3 业务人员分析第13页
    2.2 原有业务流程分析第13-19页
        2.2.1 可疑交易稽核规则管理第13-14页
        2.2.2 可疑交易预警管理第14-15页
        2.2.3 大额交易预警管理第15-16页
        2.2.4 手工预警管理第16-17页
        2.2.5 案例处理管理第17-18页
        2.2.6 客户风险管理第18-19页
    2.3 业务流程优化第19-34页
        2.3.1 可疑交易稽核规则管理第19-21页
        2.3.2 可疑交易预警管理第21-23页
        2.3.3 大额交易预警管理第23-25页
        2.3.4 手工预警管理第25-27页
        2.3.5 案例处理管理第27-29页
        2.3.6 客户风险管理第29-31页
        2.3.7 基础数据管理第31-32页
        2.3.8 统计管理第32-34页
第三章 功能分析第34-101页
    3.1 用户角色分析第34页
    3.2 系统用例分析第34-94页
        3.2.1 总体用例分析第34-35页
        3.2.2 子用例分析第35-94页
    3.3 系统功能包图第94-101页
        3.3.1 总体功能包图第94页
        3.3.2 子功能包图第94-101页
第四章 数据分析第101-121页
    4.1 功能数据分析第101-111页
        4.1.1 可疑交易稽核规则管理第103页
        4.1.2 可疑交易预警管理第103-104页
        4.1.3 大额交易预警管理第104-105页
        4.1.4 手工预警管理第105-106页
        4.1.5 案例处理管理第106-107页
        4.1.6 客户风险管理第107-108页
        4.1.7 基础数据管理第108-109页
        4.1.8 统计管理第109-110页
        4.1.9 系统管理第110-111页
    4.2 实体类关系分析第111页
    4.3 数据库表第111-121页
第五章 总结与展望第121-123页
    5.1 总结第121页
    5.2 进一步的工作第121-123页
参考文献第123-124页
致谢第124页

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