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基于LabVIEW和ARM处理器的噪音振动FFT频谱分析仪的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题研究目的和意义第15-16页
    1.2 课题研究发展现状第16-18页
        1.2.1 国外发展现状第16-17页
        1.2.2 国内发展现状第17-18页
    1.3 课题来源和研究内容第18-19页
        1.3.1 课题来源第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 课题创新点第19页
    1.4 论文结构第19-21页
第二章 相关技术及系统总体方案第21-30页
    2.1 LabVIEW虚拟仪器技术第21-22页
    2.2 嵌入式技术第22-24页
    2.3 数字信号处理技术第24-28页
        2.3.1 快速傅里叶变换第25-26页
        2.3.2 小波变换第26-28页
    2.4 系统总体方案第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于ARM处理器的采集终端设计第30-40页
    3.1 采集终端的设计方案第30-32页
        3.1.1 硬件组成框架第30页
        3.1.2 软件运行架构第30-32页
    3.2 传感器第32-34页
        3.2.1 声音传感器第32-33页
        3.2.2 振动传感器第33-34页
    3.3 采样模块第34-36页
        3.3.1 AD转换电路第34-36页
        3.3.2 FPGA采样控制电路第36页
    3.4 控制模块第36-38页
    3.5 通信模块第38-39页
        3.5.1 RS232串口通信第38-39页
        3.5.2 以太网通信第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于LabVIEW的信号分析软件设计第40-58页
    4.1 信号分析软件的设计方案第40-43页
        4.1.1 软件的前面板第40页
        4.1.2 软件组成框架第40-41页
        4.1.3 软件运行架构第41-43页
    4.2 数据接收存储模块第43-45页
        4.2.1 LabVIEW中的UDP通信第43-44页
        4.2.2 数据的接收存储第44-45页
    4.3 时域分析模块第45-49页
        4.3.1 噪音声压级计算第46页
        4.3.2 振动速度有效值计算第46-49页
    4.4 频域分析模块第49-54页
        4.4.1 幅度谱分析第49-50页
        4.4.2 功率谱分析第50-52页
        4.4.3 倒谱分析第52-54页
    4.5 小波分析模块第54-56页
    4.6 历史数据管理模块第56-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 频谱细化算法研究与改进第58-81页
    5.1 频谱细化算法简介第58页
    5.2 基于低通滤波器的传统ZFFT算法第58-64页
    5.3 基于复解析带通滤波器的ZFFT算法第64-70页
        5.3.1 复解析带通滤波器第64-65页
        5.3.2 算法原理介绍第65-70页
    5.4 ZFFT算法的改进第70-79页
        5.4.1 基于两级滤波器的改进ZFFT算法第70-76页
        5.4.2 改进算法的性能对比第76-79页
    5.5 改进算法在频谱分析仪中的应用第79页
    5.6 本章小结第79-81页
第六章 系统测试结果及分析第81-95页
    6.1 频谱分析仪搭建第81-82页
    6.2 平台的基本测试第82-87页
        6.2.1 噪音信号采集与声压级计算第82-84页
        6.2.2 振动信号采集与速度有效值计算第84-87页
    6.3 现场噪音振动信号分析第87-94页
        6.3.1 幅度谱及其细化谱分析第88-89页
        6.3.2 功率谱及其细化谱分析第89-91页
        6.3.3 倒谱分析第91-92页
        6.3.4 小波分析第92-94页
    6.4 本章小结第94-95页
总结与展望第95-97页
参考文献第97-102页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第102-103页
致谢第103-104页
附表第104页

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