冷链物流云服务架构与动态配送研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论 | 第20-28页 |
| 2.1 云计算概述 | 第20-24页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 云计算的特点与分类 | 第21-23页 |
| 2.1.3 云计算的体系架构 | 第23-24页 |
| 2.2 冷链物流概述 | 第24-26页 |
| 2.2.1 冷链物流概念 | 第24-25页 |
| 2.2.2 冷链物流特点 | 第25-26页 |
| 2.3 物流配送概述 | 第26-27页 |
| 2.3.1 物流配送概念 | 第26页 |
| 2.3.2 物流配送方式 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第-三章冷链物流云服务架构研究 | 第28-35页 |
| 3.1 冷链物流云服务 | 第28-29页 |
| 3.2 冷链物流云服务业务架构构建 | 第29-30页 |
| 3.3 冷链物流云服务技术架构构建 | 第30-34页 |
| 3.3.1 冷链物流云服务的逻辑结构 | 第30-31页 |
| 3.3.2 冷链物流云服务的技术架构平台 | 第31-33页 |
| 3.3.3 冷链物流云服务平台的关键技术 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 冷链物流云服务动态配送研究 | 第35-54页 |
| 4.1 冷链物流云服务下的动态配送问题 | 第35-36页 |
| 4.2 冷链物流云服务动态配送模型 | 第36-42页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第36-38页 |
| 4.2.2 成本分析 | 第38-40页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第40-42页 |
| 4.3 冷链物流云服务动态配送算法 | 第42-48页 |
| 4.3.1 遗传算法概述 | 第42-44页 |
| 4.3.2 遗传算法设计 | 第44-48页 |
| 4.4 以W果品公司为例 | 第48-53页 |
| 4.4.1 W果品企业背景介绍 | 第48页 |
| 4.4.2 W果品公司在合肥市的配送描述 | 第48-51页 |
| 4.4.3 模型参数设置 | 第51-52页 |
| 4.4.4 运行结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果清单 | 第59页 |
