| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 气溶胶遥感反演国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 心脑血管疾病与气溶胶光学厚度之间关系的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 空间分析在环境健康领域的国内外研究现状 | 第16页 |
| 1.3 研究意义和内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 理论与方法 | 第20-24页 |
| 2.1 气溶胶光学厚度反演原理与方法 | 第20-21页 |
| 2.1.1 气溶胶光学反演原理 | 第20页 |
| 2.1.2 气溶胶光学厚度遥感反演算法 | 第20-21页 |
| 2.2 探索性空间分析 | 第21-22页 |
| 2.2.1 全局空间自相关 | 第21-22页 |
| 2.2.2 局部空间自相关 | 第22页 |
| 2.3 地理加权回归模型 | 第22-24页 |
| 第3章 气溶胶时空分布特征 | 第24-34页 |
| 3.1 研究区域 | 第24-25页 |
| 3.2 数据来源 | 第25-28页 |
| 3.2.1 遥感数据 | 第25-26页 |
| 3.2.2 验证数据 | 第26-28页 |
| 3.3 气溶胶反演流程 | 第28-31页 |
| 3.4 研究区反演结果 | 第31-34页 |
| 3.4.1 精度验证 | 第31页 |
| 3.4.2 反演结果 | 第31-34页 |
| 第4章 心脑血管疾病死亡率的空间分布插值 | 第34-39页 |
| 4.1 空间插值方法 | 第34-35页 |
| 4.1.1 反距离空间插值 | 第34页 |
| 4.1.2 普通克里金空间插值 | 第34-35页 |
| 4.2 CVD死亡率估算结果 | 第35-39页 |
| 4.2.1 空间估算结果 | 第35-37页 |
| 4.2.2 空间估算验证 | 第37-39页 |
| 第5章 心脑血管疾病的GWR模型分析 | 第39-52页 |
| 5.1 CVD死亡率空间非平稳性 | 第39-41页 |
| 5.2 GWR模型参数的设定 | 第41-46页 |
| 5.2.1 心脑血管疾病风险因子的确定 | 第41-43页 |
| 5.2.2 多重共线性分析 | 第43-44页 |
| 5.2.3 变量基本特征 | 第44-45页 |
| 5.2.4 应用GWR模型的计算结果及检验 | 第45-46页 |
| 5.3 各因素对疾病贡献度的区位差异分析 | 第46-52页 |
| 5.3.1 气溶胶对CVD死亡率的影响 | 第46-47页 |
| 5.3.2 地形起伏度对CVD死亡率的影响 | 第47-48页 |
| 5.3.3 降水量对CVD死亡率的影响 | 第48-50页 |
| 5.3.4 国内生产总值对CVD死亡率的影响 | 第50-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位论文期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |