| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外三维SAR研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 国外三维SAR研究概况 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内三维SAR研究状况 | 第14-15页 |
| 1.2.3 GPU发展动态 | 第15-18页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 阵列三维SAR成像原理及GPU理论 | 第19-35页 |
| 2.1 阵列三维SAR成像机理 | 第19-28页 |
| 2.1.1 阵列三维SAR工作模式及信号模型 | 第19-25页 |
| 2.1.2 阵列三维SAR成像分辨率分析 | 第25-28页 |
| 2.2 阵列三维SAR成像算法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 三维RD算法 | 第28-29页 |
| 2.2.2 三维BP算法 | 第29-31页 |
| 2.2.3 算法比较 | 第31页 |
| 2.3 GPU原理及编程理论 | 第31-34页 |
| 2.3.1 GPU架构 | 第32-33页 |
| 2.3.2 GPU编程理论 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于因式分解后向投影的阵列三维SAR成像算法 | 第35-57页 |
| 3.1 二维快速因式分解BP算法 | 第35-37页 |
| 3.1.1 快速因式分解BP算法基本思想 | 第35-37页 |
| 3.1.2 算法步骤及流程 | 第37页 |
| 3.2 三维快速因式分解BP算法 | 第37-47页 |
| 3.2.1 子图像分辨率的选取 | 第37-40页 |
| 3.2.2 算法实现及流程 | 第40-42页 |
| 3.2.3 算法运算量分析与比较 | 第42-44页 |
| 3.2.4 算法仿真实验 | 第44-47页 |
| 3.3 基于多分辨率的非均匀面阵快速因式分解BP算法 | 第47-51页 |
| 3.3.1 算法原理及流程 | 第47-49页 |
| 3.3.2 成像仿真与比较 | 第49-51页 |
| 3.4 直角坐标系下的三维快速因式分解BP算法 | 第51-56页 |
| 3.4.1 算法步骤与流程 | 第52-54页 |
| 3.4.2 算法成像仿真 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于子孔径逼近的快速因式分解BP算法及GPU实现 | 第57-74页 |
| 4.1 基于子孔径逼近的快速成像算法 | 第57-62页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第57-58页 |
| 4.1.2 算法过程与步骤 | 第58-60页 |
| 4.1.3 子孔径的扩展与降采样成像 | 第60-62页 |
| 4.2 基于子孔径逼近的快速因式分解BP算法 | 第62-68页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第62-63页 |
| 4.2.2 感兴趣区域的提取 | 第63-64页 |
| 4.2.3 算法步骤与流程 | 第64-66页 |
| 4.2.4 算法仿真实验 | 第66-68页 |
| 4.3 基于子孔径逼近的快速因式分解BP算法GPU实现 | 第68-73页 |
| 4.3.1 并行方法 | 第68-72页 |
| 4.3.2 成像仿真结果 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第74页 |
| 5.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
