| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 位置隐私保护 | 第18-30页 |
| 2.1 位置服务中的隐私保护综述 | 第18-24页 |
| 2.1.1 位置服务中的隐私保护问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 位置隐私保护方法的分类 | 第19-23页 |
| 2.1.3 位置隐私保护系统结构分类 | 第23-24页 |
| 2.2 位置k-匿名 | 第24-26页 |
| 2.2.1 位置k-匿名的提出 | 第24-25页 |
| 2.2.2 经典的位置k-匿名技术 | 第25-26页 |
| 2.3 攻击模型分类 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 面向公路网络的移动对象隐私保护模型和存储结构 | 第30-40页 |
| 3.1 面向公路网络的移动对象隐私保护模型 | 第30-32页 |
| 3.2 公路网络数据结构 | 第32-36页 |
| 3.3 面向公路网络的移动对象隐私保护数据结构 | 第36-38页 |
| 3.3.1 移动端数据结构 | 第36-37页 |
| 3.3.2 匿名服务器的存储数据结构 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 面向公路网络的移动对象隐私保护算法 | 第40-56页 |
| 4.1 问题描述及相关定义 | 第40页 |
| 4.2 相关技术 | 第40-43页 |
| 4.2.1 隐匿环 | 第40-42页 |
| 4.2.2 隐匿森林 | 第42-43页 |
| 4.3 一种基于隐匿环和隐匿森林的隐私保护改进算法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 对隐匿环评分公式的改进 | 第43-45页 |
| 4.3.2 最大边界树剪枝算法 | 第45-46页 |
| 4.4 一种基于节点深度划分的隐私保护匿名算法 | 第46-51页 |
| 4.4.1 相关定义 | 第47-48页 |
| 4.4.2 构建划分结果集 | 第48-49页 |
| 4.4.3 扩展划分结果 | 第49页 |
| 4.4.4 评分函数 | 第49-51页 |
| 4.5 实验模拟与分析 | 第51-55页 |
| 4.5.1 实验参数设置 | 第51-52页 |
| 4.5.2 算法衡量标准 | 第52页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |