| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 微电网控制研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 微电网集中式控制 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微电网分布式控制 | 第14-16页 |
| 1.3 本文思路和研究内容 | 第16-19页 |
| 2 基于多Agent系统的微电网控制方法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 多Agent系统 | 第19-21页 |
| 2.3 分布式电源控制方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 PQ控制 | 第22-23页 |
| 2.3.2 V/F控制 | 第23-24页 |
| 2.3.3 droop控制 | 第24-25页 |
| 2.4 微电网分层分布式控制方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 分层控制 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于多Agent系统的分层分布式控制 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 含通信网络的微电网分布式网络化控制方法 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于多Agent系统的双层控制模型 | 第29-31页 |
| 3.3 分布式网络化控制算法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 从任意通信网络导出控制律的一般方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 功率按容量分配控制律 | 第32-33页 |
| 3.4 算法收敛性证明 | 第33-36页 |
| 3.4.1“系统平衡”定理证明 | 第33-34页 |
| 3.4.2“功率按容量分配”定理和命题证明 | 第34-36页 |
| 3.5 仿真系统搭建与参数设置 | 第36-38页 |
| 3.5.1 仿真系统搭建 | 第36-37页 |
| 3.5.2 参数设置 | 第37-38页 |
| 3.6 仿真算例1：环境、负载变化对系统的影响 | 第38-43页 |
| 3.6.1 环境变化 | 第38-40页 |
| 3.6.2 负载变化 | 第40-41页 |
| 3.6.3 环境和负载同时变化 | 第41-43页 |
| 3.7 仿真算例2：通信网络对算法的影响 | 第43-47页 |
| 3.7.1 不同通信网络结构 | 第43-44页 |
| 3.7.2 通信延时 | 第44-46页 |
| 3.7.3 通信丢包 | 第46页 |
| 3.7.4 通信链路断裂 | 第46-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 微电网控制与能量管理融合的框架及容错控制方法 | 第49-71页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于多Agent系统的控制与能量管理融合的框架 | 第49-50页 |
| 4.3 分布式算法设计 | 第50-53页 |
| 4.3.1 控制律导出方法 | 第50-52页 |
| 4.3.2 能量管理控制律导出方法 | 第52-53页 |
| 4.4 算法收敛性证明 | 第53-57页 |
| 4.5 容错控制方法 | 第57-58页 |
| 4.6 仿真系统搭建与参数设置 | 第58-61页 |
| 4.6.1 仿真系统搭建 | 第58-59页 |
| 4.6.2 参数设置 | 第59-61页 |
| 4.7 仿真算例1：控制与能量管理 | 第61-64页 |
| 4.7.1 一致性输出控制 | 第61-62页 |
| 4.7.2 按容量输出控制 | 第62-63页 |
| 4.7.3 能量管理 | 第63-64页 |
| 4.8 仿真算例2：容错控制 | 第64-69页 |
| 4.8.1 不可控Agent故障 | 第64-65页 |
| 4.8.2 可控和不可控Agent故障 | 第65-67页 |
| 4.8.3 所有类型的Agent发生故障 | 第67-69页 |
| 4.9 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 结论和展望 | 第71-73页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第81页 |