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基于差分卡尔曼滤波的变速移动水声多用户通信技术

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-35页
    1.1 研究背景及研究意义第13页
    1.2 水声信道特性及研究问题描述第13-17页
        1.2.1 水声信道分类第13-15页
        1.2.2 研究问题描述第15-17页
    1.3 国内外水声多用户通信技术研究现状第17-25页
        1.3.1 收发节点相对静止下的水声多用户通信研究现状第17-23页
        1.3.2 收发节点相对匀速移动下的水声多用户通信研究现状第23-25页
        1.3.3 收发节点相对变速移动下的水声多用户通信研究现状第25页
    1.4 扩频通信技术第25-28页
        1.4.1 单用户直接序列扩频通信系统第25-26页
        1.4.2 多用户直接序列扩频通信系统第26-28页
    1.5 卡尔曼滤波第28-32页
        1.5.1 卡尔曼滤波基本介绍第28-31页
        1.5.2 卡尔曼滤波应用实例第31-32页
    1.6 论文研究内容与论文结构第32-35页
第2章 水声虚拟盲自适应多用户检测算法第35-49页
    2.1 盲自适应多用户检测算法基本概念第35-37页
        2.1.1 虚拟用户技术第35页
        2.1.2 盲信号处理简介第35-36页
        2.1.3 两种典范表示及信干比定义第36-37页
        2.1.4 接收信号模型第37页
    2.2 最小均方水声虚拟盲自适应多用户检测器第37-38页
    2.3 递归最小二乘水声虚拟盲自适应多用户检测器第38-39页
    2.4 卡尔曼滤波水声虚拟盲自适应多用户检测器第39-41页
    2.5 干扰用户移动时的水声虚拟盲自适应多用户检测算法的有效性分析第41-42页
    2.6 水声虚拟盲自适应多用户检测性能、系统结构及仿真实验第42-48页
        2.6.1 水声虚拟盲自适应多用户检测计算量及收敛性能第42-43页
        2.6.2 水声虚拟盲自适应多用户检测系统结构第43-44页
        2.6.3 水声虚拟盲自适应多用户检测仿真实验第44-48页
    2.7 本章小结第48-49页
第3章 水声插值迭代多普勒频偏估计算法第49-60页
    3.1 水声插值迭代频率估计基本原理第49-52页
    3.2 水声插值迭代频偏估计实现步骤第52-53页
    3.3 水声插值迭代频率估计性能分析第53-55页
    3.4 水声插值迭代频率估计算法的迭代性能分析第55-57页
    3.5 水声插值迭代频率估计性能、迭代性能及实例仿真实验第57-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第4章 水声差分卡尔曼滤波盲自适应多用户检测算法第60-68页
    4.1 水声差分卡尔曼滤波盲自适应多用户检测基本原理第60-63页
    4.2 基于剩余平均输出能量的收敛性能分析第63-64页
    4.3 水声差分卡尔曼滤波盲自适应多用户检测系统结构第64-65页
    4.4 多种干扰下的系统性能仿真实验第65-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第5章 多水域水声多用户通信试验第68-89页
    5.1 收发节点相对静止下的水声虚拟盲自适应多用户检测试验第68-79页
        5.1.1 信道水池试验第68-71页
        5.1.2 松花江试验第71-73页
        5.1.3 松花江结冰期试验第73-76页
        5.1.4 渤海试验第76-79页
    5.2 干扰用户移动时的水声虚拟盲自适应多用户检测试验第79-85页
        5.2.1 松花江结冰期试验第79-82页
        5.2.2 渤海结冰期试验第82-84页
        5.2.3 渤海试验第84-85页
    5.3 收发节点相对变速移动下的差分卡尔曼滤波盲自适应多用户检测试验第85-87页
    5.4 本章小结第87-89页
结论第89-91页
参考文献第91-102页
附录A第102-106页
附录B第106-109页
附录C第109-111页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第111-112页
致谢第112页

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