银行中小企业级数据仓库建设研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究成果综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究方法与思路 | 第16-17页 |
| 1.4 本文创新 | 第17-18页 |
| 第2章 业务和需求调研 | 第18-23页 |
| 2.1 中小企业融资现状及成因剖析 | 第18-19页 |
| 2.2 银行与中小企业信息不对称问题及影响 | 第19-22页 |
| 2.2.1 信息不对称的表现形式及原因 | 第19-20页 |
| 2.2.2 信息不对称对融资效率的影响 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 EDW 在银行业务应用中的理论分析 | 第23-28页 |
| 3.1 客户关系管理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 CRM 理论 | 第23-25页 |
| 3.1.2 数据模型 | 第25页 |
| 3.2 报表集中管理 | 第25页 |
| 3.3 客户风险管理 | 第25-26页 |
| 3.4 信息分析 | 第26页 |
| 3.5 事件式营销 | 第26-27页 |
| 3.6 EDW 技术在银行信贷中的作用 | 第27页 |
| 3.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 数据仓库原理和技术 | 第28-34页 |
| 4.1 数据仓库概述 | 第28页 |
| 4.2 数据仓库的数据组织结构 | 第28-29页 |
| 4.3 数据仓库与数据库区别 | 第29-30页 |
| 4.4 OLTP 与 OLAP | 第30页 |
| 4.5 数据仓库的优势体现 | 第30-31页 |
| 4.6 数据仓库技术的产生 | 第31页 |
| 4.7 数据仓库的关键技术 | 第31-32页 |
| 4.8 数据仓库技术的发展趋势 | 第32页 |
| 4.9 本章小结 | 第32-34页 |
| 第5章 银行中小企业级 EDW 设计与实现 | 第34-61页 |
| 5.1 总体目标 | 第34页 |
| 5.2 业务需求 | 第34页 |
| 5.3 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 5.4 EDW 设计与实现 | 第35-51页 |
| 5.4.1 总体原则 | 第35-36页 |
| 5.4.2 功能定位 | 第36页 |
| 5.4.3 设计思路 | 第36-37页 |
| 5.4.4 逻辑数据模型设计 | 第37-41页 |
| 5.4.5 物理数据模型设计 | 第41-51页 |
| 5.5 ETL 设计与实现 | 第51-56页 |
| 5.5.1 数据源采集 | 第51-53页 |
| 5.5.2 加载临时数据区数据库 | 第53-55页 |
| 5.5.3 临时数据区转换到基础数据区 | 第55页 |
| 5.5.4 基础数据区到汇总数据区的加载 | 第55页 |
| 5.5.5 应用转换加载 | 第55-56页 |
| 5.5.6 数据导出 | 第56页 |
| 5.6 EDW 数据质量检查 | 第56-58页 |
| 5.6.1 技术指标检查 | 第56-58页 |
| 5.6.2 报表展现 | 第58页 |
| 5.7 系统使用效果 | 第58-60页 |
| 5.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
