| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文本分类研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 微博客类短文本研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 文本分类的概念与文本分类的相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 文本分类概念 | 第14-15页 |
| 2.2 文本的分类过程 | 第15-16页 |
| 2.3 常用的特征选择方法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 文档频率 | 第16页 |
| 2.3.2 信息增益 | 第16-17页 |
| 2.3.3 期望交叉熵 | 第17页 |
| 2.3.4 互信息 | 第17-18页 |
| 2.3.5 开放检验 | 第18页 |
| 2.4 典型的文本分类算法 | 第18-22页 |
| 2.4.1 朴素贝叶斯 | 第19页 |
| 2.4.2 K- 近邻 | 第19-20页 |
| 2.4.3 决策树 | 第20页 |
| 2.4.4 算术平均质心 | 第20-21页 |
| 2.4.5 支持向量机 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于外部知识的特征扩展及噪音消除方法 | 第23-31页 |
| 3.1 已有中文文本分类系统中存在的问题 | 第23页 |
| 3.2 基于外部知识的微博客特征扩展及噪音消除方法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 微博客文本特征扩展的总体框架 | 第24-25页 |
| 3.2.2 微博客文本的特征扩展算法 | 第25-27页 |
| 3.2.3 针对微博客文本的特征扩展结果的噪音消除 | 第27-28页 |
| 3.3 组合的特征选择方法和分类算法 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于特征扩展的中文微博客分类系统实现 | 第31-37页 |
| 4.1 系统框架 | 第31页 |
| 4.2 微博客预处理模块 | 第31-32页 |
| 4.3 微博客特征扩展模块 | 第32-35页 |
| 4.4 微博客特征选择模块 | 第35页 |
| 4.5 微博客分类模块 | 第35-36页 |
| 4.6 微博客评测模块 | 第36页 |
| 4.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于特征扩展的中文微博客文本分类系统实验结果 | 第37-45页 |
| 5.1 微博客文本分类系统实验环境 | 第37页 |
| 5.2 实验数据 | 第37-38页 |
| 5.3 微博客文本分类系统实验结果及结果分析 | 第38-44页 |
| 5.3.1 实验结果的评价方法 | 第38-39页 |
| 5.3.2 微博客分类系统测试结果及分析 | 第39-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
