| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的来源及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-18页 |
| 1.2.1 主观图像质量评测研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 客观图像质量评测研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 图像质量评价相关理论介绍 | 第19-28页 |
| 2.1 视觉-心理特性 | 第19页 |
| 2.2 图像质量的定义 | 第19-21页 |
| 2.3 人眼视觉系统（HVS）建模 | 第21-23页 |
| 2.4 图像通道分解 | 第23-24页 |
| 2.5 金字塔小波分解 | 第24-25页 |
| 2.6 信息保真度准则（IFC 准则） | 第25-26页 |
| 2.7 算法有效性评估原则 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数字视频监控设备图像处理流程 | 第28-35页 |
| 3.1 分配视频缓存池 | 第28页 |
| 3.2 视频输入 | 第28-29页 |
| 3.3 视频输出 | 第29-30页 |
| 3.4 视频处理子系统 | 第30-32页 |
| 3.5 视频编/解码模块 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 SWVIF 算法的研究 | 第35-41页 |
| 4.1 图像预处理 | 第35-36页 |
| 4.2 图像 CSF 滤波和通道分解 | 第36-37页 |
| 4.3 畸变模型的构造 | 第37-39页 |
| 4.4 图像质量评分值的计算 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 评测方法的验证 | 第41-58页 |
| 5.1 试验模型的创建 | 第41-45页 |
| 5.1.1 图像库和 DMOS 值 | 第41-42页 |
| 5.1.2 算法 Matlab 模型 | 第42-45页 |
| 5.2 评测策略和模型验证 | 第45-57页 |
| 5.2.1 JPEG 图像畸变类型的评测 | 第46-50页 |
| 5.2.2 Gaussian Blur 图像畸变类型的评测 | 第50-53页 |
| 5.2.3 White Noise 图像畸变类型的评测 | 第53-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |