基于演化算法的双通带数字滤波器优化设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第10页 |
| 1.2 数字滤波器和优化算法的概念 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
| 参考文献 | 第13-16页 |
| 第二章 数字滤波器的设计和优化算法 | 第16-34页 |
| 2.1 数字滤波器设计概述 | 第16页 |
| 2.2 数字滤波器设计指标 | 第16-18页 |
| 2.3 数字滤波器设计方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 传统数字滤波器的设计方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 现代数字滤波器的设计方法 | 第20-22页 |
| 2.4 演化算法 | 第22-28页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 差分算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 粒子群算法 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-34页 |
| 第三章 利用智能优化算法优化数字滤波器 | 第34-46页 |
| 3.1 遗传算法的滤波器优化 | 第34-39页 |
| 3.1.1 滤波器结构的生成方法 | 第34-35页 |
| 3.1.2 生成指令 | 第35-36页 |
| 3.1.3 遗传算法优化滤波器结构 | 第36-39页 |
| 3.2 粒子算法的滤波器优化 | 第39-40页 |
| 3.3 差分算法优化滤波器系数 | 第40-42页 |
| 3.4 步长变换算法 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第四章 算法仿真与性能分析 | 第46-58页 |
| 4.1 遗传算法优化数字滤波器仿真实验 | 第46-49页 |
| 4.2 粒子群算法优化数字滤波器仿真实验 | 第49-50页 |
| 4.3 对比实验 | 第50-53页 |
| 4.4 差分算法和步长变换算法优化数字滤波器 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
