摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
§1 .1 研究背景与选题意义 | 第7-8页 |
§1.2 LNQD近邻估计的研究现状 | 第8页 |
§1.3 本文的研究内容与创新点 | 第8-10页 |
第二章 预备知识 | 第10-13页 |
第三章 LNQD样本最近邻密度估计的相合性 | 第13-22页 |
§3.1 主要结论 | 第13-14页 |
§3.2 主要引理 | 第14-15页 |
§3.3 定理证明过程 | 第15-22页 |
第四章 LNQD样本回归函数最近邻估计的强相合性 | 第22-28页 |
§4.1 主要结论 | 第22-23页 |
§4.2 主要引理 | 第23-24页 |
§4.3 定理证明过程 | 第24-28页 |
第五章 LNQD样本最近邻密度估计的渐近正态性 | 第28-42页 |
§5.1 基本假设和主要结论 | 第28-30页 |
§5.2 主要引理 | 第30-37页 |
§5.3 定理证明过程 | 第37-42页 |
第六章 LNQD样本回归函数加权估计渐近正态性 | 第42-52页 |
§6.1 主要假设与结论 | 第42-44页 |
§6.2 主要引理及其证明 | 第44-50页 |
§6.3 定理的证明 | 第50-52页 |
第七章 数值模拟与实证分析 | 第52-60页 |
§7.1 数值模拟 | 第52-58页 |
·LNQD样本最近邻密度估计相合性和渐近正态性的数值模拟 | 第52-55页 |
·LNQD序列非参数回归函数近邻估计相合性和渐近正态性的数值模拟 | 第55-58页 |
§7.2 实证分析 | 第58-60页 |
·数据收集与分析 | 第58-59页 |
·实证结果分析 | 第59-60页 |
结束语 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |