基于数据智能的低碳环境的可视化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 环境可视化发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于地球环境可视化的发展 | 第13-15页 |
| 1.3 研究主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 低碳环境数据的基本处理过程 | 第15页 |
| 1.3.2 数据的智能预测 | 第15-16页 |
| 1.3.3 可视化在仿真引擎的实现关键技术 | 第16页 |
| 1.3.4 数据智能低碳可视化原型系统的实现 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 低碳环境数据的基本处理方法研究 | 第17-26页 |
| 2.1 低碳环境数据描述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 低碳环境定义 | 第17页 |
| 2.1.2 低碳环境数据处理过程 | 第17-18页 |
| 2.2 低碳环境数据采集、组织与去噪 | 第18-21页 |
| 2.2.1 地面监测点数据采集 | 第18-19页 |
| 2.2.2 低碳卫星数据采集 | 第19-20页 |
| 2.2.3 低碳环境数据组织方式 | 第20-21页 |
| 2.2.4 低碳环境数据去噪 | 第21页 |
| 2.3 低碳环境数据插值 | 第21-25页 |
| 2.3.1 约减插值法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 扩展插值法 | 第22页 |
| 2.3.3 综合插值法 | 第22-24页 |
| 2.3.4 插值算法应用流程 | 第24-25页 |
| 2.3.5 插值结果分析 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 低碳环境数据智能表现及预测 | 第26-33页 |
| 3.1 低碳环境数据智能表现 | 第26-28页 |
| 3.1.1 空间上的连续性 | 第26-27页 |
| 3.1.2 时间上的相似性 | 第27页 |
| 3.1.3 数据智能表现的意义 | 第27-28页 |
| 3.2 低碳环境数据智能预测 | 第28-31页 |
| 3.2.1 回声状态网络 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于三元模型回声网络的预测模型 | 第29-31页 |
| 3.3 低碳环境智能预测仿真验证 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于全球低碳的可视化关键技术研究 | 第33-52页 |
| 4.1 基于仿真引擎的可视化 | 第33-35页 |
| 4.1.1 可视化实现架构 | 第33-34页 |
| 4.1.2 可视化关键技术研究结构设计 | 第34-35页 |
| 4.2 基于动态网格的地球可视化模型 | 第35-39页 |
| 4.2.1 地球模型的网格划分 | 第35-37页 |
| 4.2.2 基于细节层次的动态加载 | 第37-39页 |
| 4.3 空间坐标建立与转换 | 第39-42页 |
| 4.3.1 空间坐标建立 | 第39-40页 |
| 4.3.2 空间坐标转换 | 第40-41页 |
| 4.3.3 双精度坐标使用 | 第41-42页 |
| 4.4 多层纹理数据叠加 | 第42-45页 |
| 4.4.2 全球高程数据切割 | 第42-44页 |
| 4.4.3 全球纹理数据切割 | 第44-45页 |
| 4.4.4 基于纹理贴图的数据叠加 | 第45页 |
| 4.5 可视化漫游控制 | 第45-49页 |
| 4.5.1 相机漫游类型 | 第45-47页 |
| 4.5.2 漫游控制特性分析 | 第47-48页 |
| 4.5.3 漫游模式控制 | 第48-49页 |
| 4.6 时间系统设计 | 第49-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 低碳环境可视化原型系统 | 第52-66页 |
| 5.1 系统开发平台与工具 | 第52-53页 |
| 5.2 系统整体模块设计 | 第53-54页 |
| 5.3 系统模块实现 | 第54-62页 |
| 5.3.1 低碳数据智能处理模块实现 | 第54-56页 |
| 5.3.2 低碳可视化纹理输出模块实现 | 第56-57页 |
| 5.3.3 低碳可视化仿真引擎可视化模块实现 | 第57-62页 |
| 5.4 系统运行效果 | 第62-64页 |
| 5.5 系统性能测试与分析 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
