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基于加权动态网络SBM-DEA模型的银行效率评价

中文摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 数据包络分析方法研究现状第16-18页
        1.2.2 银行效率评价研究现状第18-20页
    1.3 研究思路与内容第20-21页
        1.3.1 研究思路第20-21页
        1.3.2 研究内容第21页
    1.4 研究方法与具体路线第21-24页
        1.4.1 研究方法第21-22页
        1.4.2 技术路线第22-24页
第二章 数据包络分析方法的理论综述第24-33页
    2.1 传统的数据包络分析方法第24-26页
        2.1.1 CCR模型第24-25页
        2.1.2 SBM-DEA模型第25-26页
    2.2 网络SBM-DEA模型第26-27页
    2.3 动态SBM-DEA模型第27-28页
    2.4 动态网络SBM-DEA模型第28-30页
    2.5 态度参数第30-31页
    2.6 指数衰减模型第31页
    2.7 群决策思想第31-33页
第三章 基于群决策的加权动态网络SBM-DEA模型第33-40页
    3.1 投入产出的主观预测第33-36页
    3.2 基于指数衰减确定子时期的权重第36-37页
    3.3 基于群决策的加权动态网络SBM-DEA模型第37-38页
    3.4 模型的求解过程第38-40页
第四章 银行效率评价第40-52页
    4.1 银行的动态网络结构第40页
    4.2 投入产出指标第40-46页
        4.2.1 指标解释第40-41页
        4.2.2 过渡期的投入产出数据预测第41-46页
    4.3 实证研究第46-52页
        4.3.1 结果分析第46-49页
        4.3.2 态度参数和衰减系数的影响分析第49-52页
第五章 结论及展望第52-54页
    5.1 结论第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读学位期间取得的研究成果第58-59页
致谢第59-60页
个人简况及联系方式第60-61页

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