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以掌纹识别设备设计参数优化为例的上肢舒适度研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
        1.1.1 课题背景第9页
        1.1.2 课题研究的目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 人体舒适度研究现状第10-11页
        1.2.2 人体尺寸预测研究现状第11-12页
        1.2.3 虚拟人技术在人机工程学中的应用现状第12-13页
        1.2.4 舒适度评价方法研究现状第13-14页
    1.3 课题主要研究内容第14-16页
第2章 人体上肢姿势预测研究第16-36页
    2.1 人体上肢尺寸预测模型构建第16-25页
        2.1.1 人体尺寸获取第16-19页
        2.1.2 预测因子选取第19-21页
        2.1.3 人体上肢尺寸预测模型构建第21-23页
        2.1.4 人体上肢尺寸预测模型验证第23-25页
    2.2 人体上肢动力学模型构建第25-27页
        2.2.1 人体上肢模型简化第25-26页
        2.2.2 简化人体上肢各环节的质量与质心第26-27页
    2.3 基于反向运动学的上肢姿势预测分析第27-35页
        2.3.1 正向运动学与反向运动学第28页
        2.3.2 姿势预测实验设计第28-33页
        2.3.3 实验结果及分析第33-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于关节力矩的上肢姿势不舒适度建模第36-48页
    3.1 关节力矩计算分析第36-39页
        3.1.1 关节力矩的研究意义第36-37页
        3.1.2 关节力矩的计算第37-39页
    3.2 上肢姿势不舒适度评价模型构建第39-44页
        3.2.1 姿势舒适程度产生机理的简述第39-40页
        3.2.2 上肢姿势不舒适度建模方法第40-41页
        3.2.3 姿势不舒适度计算第41-44页
    3.3 评价结果对比分析第44-47页
        3.3.1 快速上肢评价方法(RULA)第44-45页
        3.3.2 上肢不舒适度模型评价结果及分析第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 掌纹识别设备设计参数优化第48-54页
    4.1 掌纹识别设备简介第48-49页
        4.1.1 掌纹识别设备的应用范围第48-49页
        4.1.2 掌纹识别设备的结构分析第49页
    4.2 设备设计参数优化第49-53页
        4.2.1 选择设计变量第49-50页
        4.2.2 确定约束条件和优化目标第50-51页
        4.2.3 优化过程及结果第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
附录1 男性人体尺寸第59-63页
附录2 女性人体尺寸第63-67页
附录3 人体模型文件第67-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-74页
致谢第74页

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