基于数据融合的传感网目标检测应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容和相关工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 无线传感网络及数据融合的理论 | 第15-26页 |
| 2.1 无线传感网络 | 第15-18页 |
| 2.1.1 无线传感网络的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 无线传感网络面临挑战的解决方案 | 第17-18页 |
| 2.2 数据融合 | 第18-22页 |
| 2.2.1 数据融合的结构 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数据融合的分类 | 第21-22页 |
| 2.3 数据融合的基本方法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 无线传感网络中的目标检测 | 第26-38页 |
| 3.1 理论基础 | 第26-29页 |
| 3.1.1 观测模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 无线通信的能量模型 | 第28-29页 |
| 3.2 数据融合规则 | 第29-33页 |
| 3.2.1 计数算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第31-33页 |
| 3.3 路由协议 | 第33-37页 |
| 3.3.1 低能量自适应分簇协议 | 第33-35页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 执行本地投票的扫描统计目标检测算法 | 第38-55页 |
| 4.1 相关理论基础 | 第38-39页 |
| 4.2 二维扫描统计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 连续窗扫描统计 | 第39-40页 |
| 4.2.2 非连续窗扫描统计 | 第40-41页 |
| 4.2.3 扫描统计仿真分析 | 第41-42页 |
| 4.3 执行本地投票的扫描统计算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 传感器之间的相关性 | 第43-44页 |
| 4.3.2 全局虚警概率公式的推导 | 第44-46页 |
| 4.3.3 引入可变步长参数的算法 | 第46-47页 |
| 4.4 算法的应用 | 第47-50页 |
| 4.4.1 本地投票判决模型 | 第47-48页 |
| 4.4.2 移动代理处的虚警概率 | 第48-49页 |
| 4.4.3 最优阈值 | 第49-50页 |
| 4.5 性能分析 | 第50-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 目标检测系统中的数据传输协议 | 第55-69页 |
| 5.1 相关的工作 | 第55-57页 |
| 5.2 局部位置更新的能量分析 | 第57-58页 |
| 5.3 节点通信模式分析 | 第58-60页 |
| 5.4 能量有效数据传输协议 | 第60-68页 |
| 5.4.1 系统模型和假设 | 第60-61页 |
| 5.4.2 数据传输协议 | 第61-65页 |
| 5.4.3 仿真分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文总计 | 第69页 |
| 6.2 前景展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76页 |
