首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于光流算法的磁光图像增强算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-13页
    1.3 本文的主要贡献与创新第13-16页
    1.4 主要内容和章节安排第16-18页
第二章 磁光检测平台理论实验基础第18-31页
    2.1 理论基础第18-20页
        2.1.1 法拉第磁光效应与马吕斯效应第19页
        2.1.2 漏磁检测第19-20页
    2.2 磁光检测平台结构第20-23页
        2.2.1 磁光图像传感器第21-22页
        2.2.2 低频交流激励第22-23页
    2.3 磁光图像干扰分析第23-30页
        2.3.1 检测平台光路设计第23-26页
        2.3.2 磁光图像干扰定性分析第26-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 磁光图像动态特性分析第31-41页
    3.1 磁光图像周期性分析第31-35页
    3.2 磁光图像动态干扰来源分析第35-40页
        3.2.1 磁畴运动第35-39页
        3.2.2 磁致伸缩第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 光流法处理磁光图像第41-67页
    4.1 光流约束方程第41-43页
    4.2 Lucas&Kanda光流算法处理磁光图像第43-48页
        4.2.1 Lucas&Kanda光流算法原理第43-45页
        4.2.2 基于LK算法的光流提取第45-48页
    4.3 金字塔光流算法处理磁光图像第48-55页
        4.3.1 金字塔光流算法原理第49-53页
        4.3.2 基于金字塔算法的图像增强与效果评价第53-55页
    4.4 金字塔光流与Motion-based filtering增强效果对比第55-60页
        4.4.1 Motion-based filtering增强算法原理第55-57页
        4.4.2 Motion-based filtering增强算法处理效果与对比第57-60页
    4.5 金字塔光流算法处理复杂缺陷与效果评价第60-63页
    4.6 金字塔光流算法处理亚表面缺陷与效果评价第63-66页
    4.7 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-70页
    5.1 全文工作总结第67-68页
    5.2 后续工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士学位期间取得的成果第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于单幅图像的花卉三维重建和动力学仿真
下一篇:联机数学公式手写体识别的研究与实现