| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 关键词在明文中的检索 | 第11-12页 |
| 1.2.2 可搜索的加密算法 | 第12页 |
| 1.2.3 以消费者为中心的云服务 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 云端加密数据检索的相关基础知识 | 第15-23页 |
| 2.1 哈希函数(HASH FUNCTIONS) | 第15-17页 |
| 2.2 局部敏感哈希函数(LSH FUNCTIONS) | 第17-18页 |
| 2.3 布隆过滤器(BLOOM FILTERS) | 第18-19页 |
| 2.4 二叉树 | 第19-20页 |
| 2.5 TF-IDF模型 | 第20-23页 |
| 第三章 可验证的多关键词模糊检索方案 | 第23-33页 |
| 3.1 问题和模型 | 第23-24页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 威胁模型 | 第24页 |
| 3.2 方案设计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 提取关键词 | 第24-25页 |
| 3.2.2 关键词转化 | 第25页 |
| 3.2.3 建立索引 | 第25-26页 |
| 3.2.4 生成索引树 | 第26-27页 |
| 3.2.5 基于索引树的检索算法 | 第27-28页 |
| 3.2.6 返回结果的验证性 | 第28-29页 |
| 3.3 安全性分析及实验结果 | 第29-31页 |
| 3.3.1 加密搜索请求的生成 | 第29-30页 |
| 3.3.2 检索加密数据的时间 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于用户偏好的多关键词模糊检索方案 | 第33-45页 |
| 4.1 问题和模型 | 第33-34页 |
| 4.1.1 系统模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 威胁模型 | 第34页 |
| 4.2 方案设计 | 第34-39页 |
| 4.2.1 初始化 | 第34-35页 |
| 4.2.2 数据拥有着上传加密数据集 | 第35-37页 |
| 4.2.3 用户上传搜索请求 | 第37-38页 |
| 4.2.4 检索算法 | 第38-39页 |
| 4.3 理论证明 | 第39-40页 |
| 4.4 安全性分析 | 第40-41页 |
| 4.5 实验验证 | 第41-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 支持多关键词模糊检索与同义检索方案 | 第45-53页 |
| 5.1 问题和模型 | 第45-46页 |
| 5.1.1 系统模型 | 第45页 |
| 5.1.2 威胁模型 | 第45-46页 |
| 5.2 方案设计 | 第46-48页 |
| 5.2.1 提取关键词 | 第46页 |
| 5.2.2 关键词转化 | 第46页 |
| 5.2.3 初始状态 | 第46-47页 |
| 5.2.4 建立索引 | 第47页 |
| 5.2.5 生成搜索请求 | 第47-48页 |
| 5.2.6 搜索算法 | 第48页 |
| 5.3 安全性分析 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |