基于Django的维稳平台情报信息管理与分析系统研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 论文选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 论文选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 维稳管理系统研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 数据安全存储和访问技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 时间序列预测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第17-26页 |
| 2.1 维稳工作现状 | 第17页 |
| 2.2 维稳工作中情报管理和分析中存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.3 系统需求分析 | 第18-25页 |
| 2.3.1 机构人员库需求 | 第18-19页 |
| 2.3.2 重点人员库需求 | 第19-21页 |
| 2.3.3 情报信息库需求 | 第21-24页 |
| 2.3.4 专家库需求 | 第24页 |
| 2.3.5 情报信息分析需求 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统设计 | 第26-45页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 系统功能模块设计 | 第27-36页 |
| 3.2.1 机构人员库设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 重点人员库设计 | 第29-30页 |
| 3.2.3 情报信息库设计 | 第30-32页 |
| 3.2.4 专家库设计 | 第32-33页 |
| 3.2.5 情报分析模块设计 | 第33-36页 |
| 3.2.6 系统辅助功能管理模块设计 | 第36页 |
| 3.3 数据库设计 | 第36-44页 |
| 3.3.1 数据库概念结构设计 | 第36-39页 |
| 3.3.2 数据库数据结构设计 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 系统关键技术研究 | 第45-58页 |
| 4.1 数据安全储存和访问技术 | 第45-49页 |
| 4.1.1 用户身份认证技术 | 第45-46页 |
| 4.1.2 保序数据加密技术 | 第46-49页 |
| 4.2 维稳事件预警预测技术 | 第49-54页 |
| 4.2.1 时间序列预测方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 基于ARIMA模型的维稳事件预测 | 第51-54页 |
| 4.3 数据可视化技术 | 第54-57页 |
| 4.3.1 数据可视化技术介绍 | 第54页 |
| 4.3.2 基于关联数据的关系网实现技术 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 系统实现 | 第58-73页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第58-59页 |
| 5.1.1 Python简介 | 第58页 |
| 5.1.2 Django开发框架 | 第58-59页 |
| 5.2 系统部署环境 | 第59-60页 |
| 5.3 系统信息管理功能实现 | 第60-69页 |
| 5.3.1 系统首页实现 | 第60-61页 |
| 5.3.2 机构人员管理模块实现 | 第61-64页 |
| 5.3.3 重点人员管理模块实现 | 第64-66页 |
| 5.3.4 专家管理模块实现 | 第66页 |
| 5.3.5 情报信息管理模块实现 | 第66-68页 |
| 5.3.6 系统管理模块实现 | 第68-69页 |
| 5.4 系统业务流程功能实现 | 第69-71页 |
| 5.4.1 重点人员排查实现 | 第69-70页 |
| 5.4.2 情报信息研判实现 | 第70页 |
| 5.4.3 维稳事件预警实现 | 第70-71页 |
| 5.5 情报分析实现 | 第71-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第79页 |
