多光谱视频成像系统与算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1. 传统光谱成像 | 第12-13页 |
| 1.1.1. 空间域扫描式方法 | 第12-13页 |
| 1.1.2. 光谱域滤波式方法 | 第13页 |
| 1.2. 计算光谱成像 | 第13-22页 |
| 1.2.1. 断层扫描式 | 第14-15页 |
| 1.2.2. 编码光圈式 | 第15-18页 |
| 1.2.3. 棱镜掩膜式 | 第18-20页 |
| 1.2.4. 光场光谱式 | 第20-21页 |
| 1.2.5. 基于数据训练的光谱仪 | 第21页 |
| 1.2.6. 胶体量子点光谱仪 | 第21-22页 |
| 1.3. 本章总结 | 第22-23页 |
| 第2章 移动化光谱视频相机研制 | 第23-45页 |
| 2.1. 光谱采集原理 | 第24-26页 |
| 2.2. 系统标定与畸变校正 | 第26-30页 |
| 2.2.1. 光谱畸变校正 | 第26-27页 |
| 2.2.2. 光谱响应校正 | 第27-28页 |
| 2.2.3. 双相机对齐 | 第28-30页 |
| 2.3. 交互式用户软件 | 第30-41页 |
| 2.3.1. 主界面 | 第30-31页 |
| 2.3.2. 光谱采集功能 | 第31-33页 |
| 2.3.3. 光谱处理功能 | 第33-34页 |
| 2.3.4. 光谱渲染功能 | 第34-41页 |
| 2.4. 应用案例 | 第41-44页 |
| 2.4.1. 材质识别 | 第42-43页 |
| 2.4.2. 人脸追踪 | 第43-44页 |
| 2.5. 本章总结 | 第44-45页 |
| 第3章 混合相机式编码光圈光谱重建方法研究 | 第45-67页 |
| 3.1. 编码光圈式光谱采集理论 | 第45-47页 |
| 3.1.1. 单路编码光圈式光谱成像 | 第45-46页 |
| 3.1.2. 混合相机式编码光圈光谱成像 | 第46-47页 |
| 3.2. 光谱重建算法 | 第47-49页 |
| 3.3. 算法性能评估 | 第49-59页 |
| 3.3.1. 模拟数据 | 第49-53页 |
| 3.3.2. 实拍数据 | 第53-57页 |
| 3.3.3. 算法时间效率 | 第57-59页 |
| 3.4. 用户软件 | 第59-66页 |
| 3.4.1. 软件功能 | 第59-60页 |
| 3.4.2. 软件操作 | 第60-66页 |
| 3.5. 本章总结 | 第66-67页 |
| 第4章 投影滤波式快速光谱去噪研究 | 第67-75页 |
| 4.1. 现有光谱去噪方法 | 第67-69页 |
| 4.2. 投影滤波式光谱去噪算法 | 第69-71页 |
| 4.2.1. 参考图像模型 | 第69-70页 |
| 4.2.2. 导向滤波 | 第70-71页 |
| 4.3. 实验部分 | 第71-74页 |
| 4.3.1. 模拟数据 | 第71-74页 |
| 4.3.2. 实拍数据 | 第74页 |
| 4.4. 本章总结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第87-88页 |
