基于优化灰色模糊理论的污水厂建设项目评价
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 综合评价法的概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 综合评价法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 污水厂建设项目概述 | 第18-27页 |
| 2.1 污水处理的相关基本原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 污水处理的相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 污水处理方法 | 第19-20页 |
| 2.2 污水厂建设项目特点与风险 | 第20-23页 |
| 2.2.1 污水厂建设项目的特点 | 第20-22页 |
| 2.2.2 污水厂建设项目的风险 | 第22-23页 |
| 2.3 国内污水处理厂建设发展情况 | 第23-26页 |
| 2.3.1 国内城市污水处理设施的建设与发展 | 第23-24页 |
| 2.3.2 国内城市污水处理工艺技术现状与发展 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模糊理论的污水厂建设项目评价 | 第27-38页 |
| 3.1 模糊综合评价 | 第27-29页 |
| 3.1.1 一级模糊综合评价 | 第27-28页 |
| 3.1.2 多级模糊综合评价 | 第28-29页 |
| 3.2 污水厂建设项目决策指标分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 WBS分解法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 污水厂建设项目现状分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 污水厂建设项目的WBS结构模型构建 | 第31-32页 |
| 3.2.4 污水厂综合评价指标集 | 第32-34页 |
| 3.2.5 污水厂建设项目基础数据 | 第34-35页 |
| 3.3 污水厂建设的模糊综合评价 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 污水厂建设项目的灰色模糊综合评价 | 第38-52页 |
| 4.1 模糊综合评价法的局限与优化 | 第38-39页 |
| 4.1.1 模糊综合评价法的局限 | 第38页 |
| 4.1.2 模糊综合评价方法的优化 | 第38-39页 |
| 4.2 灰色理论 | 第39-41页 |
| 4.2.1 灰色理论的基本思想 | 第39页 |
| 4.2.2 灰色关联度分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 灰色综合评价方法的步骤 | 第41页 |
| 4.3 基于灰色理论的模糊评价 | 第41-44页 |
| 4.3.1 主序列与子序列的选定 | 第41页 |
| 4.3.2 子序列和主序列彼此关联性分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 由关联度向权重的转换 | 第42页 |
| 4.3.4 灰色理论模糊综合评价模型 | 第42-43页 |
| 4.3.5 无量纲化的改进 | 第43-44页 |
| 4.4 污水厂建设项目的应用实例 | 第44-48页 |
| 4.4.1 污水厂建设项目的指标 | 第44-45页 |
| 4.4.2 数据无量纲化处理 | 第45-47页 |
| 4.4.3 确定各级评价指标的权重 | 第47页 |
| 4.4.4 计算评价对象 | 第47-48页 |
| 4.5 灰色模糊评价法数学模型的简化 | 第48-51页 |
| 4.5.1 权重集的简化 | 第49-50页 |
| 4.5.2 应用实例 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 污水厂建设项目的管控 | 第52-56页 |
| 5.1 综合评价结果的启示 | 第52-53页 |
| 5.2 管控措施 | 第53-55页 |
| 5.2.1 技术先进性的管控措施 | 第53-54页 |
| 5.2.2 工程风险的管控措施 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 主要结论 | 第56-57页 |
| 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
