| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 自适应滤波算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 VoIP研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 自适应滤波系统中的关键算法分析 | 第16-34页 |
| 2.1 自适应滤波系统的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.2 LMS自适应滤波算法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 LMS算法原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 LMS算法性能分析 | 第20-22页 |
| 2.3 变步长LMS自适应滤波算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 变步长LMS算法原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 变步长LMS算法性能分析 | 第24-26页 |
| 2.4 离散余弦变换理论 | 第26-33页 |
| 2.4.1 DCT原理 | 第27-29页 |
| 2.4.2 DCT的正交性 | 第29-30页 |
| 2.4.3 DFT原理 | 第30-31页 |
| 2.4.4 DCT和DFT的性能比较 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于DCT的变步长LMS算法的研究 | 第34-53页 |
| 3.1 变换域LMS算法的原理分析 | 第34-36页 |
| 3.2 基于DCT的LMS算法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 DCT-LMS算法的原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 DCT-LMS算法的收敛性能 | 第37-39页 |
| 3.3 基于DCT的变步长LMS算法分析 | 第39-40页 |
| 3.4 算法仿真分析 | 第40-52页 |
| 3.4.1 LMS算法仿真实验 | 第41-42页 |
| 3.4.2 变步长LMS算法仿真实验 | 第42-46页 |
| 3.4.3 基于DCT的变步长LMS算法的性能仿真分析 | 第46-48页 |
| 3.4.4 基于DCT的变步长LMS算法对语音滤波的仿真分析 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于iOS的VoIP系统的设计与实现 | 第53-73页 |
| 4.1 基于iOS的VoIP系统的框架分析 | 第53-55页 |
| 4.2 基于iOS的VoIP系统的界面设计 | 第55-59页 |
| 4.2.1 登陆界面的实现 | 第56页 |
| 4.2.2 用户列表界面和拨号界面的实现 | 第56-57页 |
| 4.2.3 呼叫界面的实现 | 第57-58页 |
| 4.2.4 来电界面的实现 | 第58-59页 |
| 4.2.5 通话界面的实现 | 第59页 |
| 4.3 基于iOS的VoIP主要模块的设计实现 | 第59-69页 |
| 4.3.1 SIP信令模块的实现 | 第59-64页 |
| 4.3.2 语音采集模块的实现 | 第64-66页 |
| 4.3.3 语音播放模块的实现 | 第66-67页 |
| 4.3.4 语音编解码模块的实现 | 第67页 |
| 4.3.5 语音传输模块的实现 | 第67-69页 |
| 4.4 自适应滤波算法在VoIP系统上的实现 | 第69-72页 |
| 4.4.1 自适应噪声消除原理 | 第69-70页 |
| 4.4.2 自适应滤波算法在噪声消除上的实现 | 第70-71页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 结论 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第78页 |