| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外风电发展概况 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.3.1 风电预测误差研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 概率潮流研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.3 多风电场场景生成研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.4 含风电的机组组合研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第21-24页 |
| 第2章 风电复杂预测误差特征分布 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 现有风电预测误差分布研究情况 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基于统计的规则分布 | 第25页 |
| 2.2.2 计及弃风的非规则分布 | 第25-27页 |
| 2.3 基于风速-风功率关系的风功率预测误差建模 | 第27-33页 |
| 2.3.1 “风速-风功率”复杂关系 | 第27-28页 |
| 2.3.2 风功率预测误差概率模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 算例分析 | 第29-33页 |
| 2.4 有关风电预测误差分布复杂性的讨论 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于风电复杂预测误差特征的概率潮流 | 第36-50页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 基于风电复杂预测误差特征的概率潮流计算方法研究 | 第36-40页 |
| 3.2.1 概率潮流计算方法的对比 | 第36-37页 |
| 3.2.2 考虑风电复杂预测误差特征的抽样方法选取 | 第37-38页 |
| 3.2.3 针对拉丁超立方抽样的改进 | 第38-40页 |
| 3.3 概率潮流仿真算例 | 第40-48页 |
| 3.3.1 概率潮流的时间分布特性 | 第45-46页 |
| 3.3.2 概率潮流的空间分布特性 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于风电复杂预测误差特征的概率机组组合 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 考虑多风电场相关性场景生成 | 第50-54页 |
| 4.2.1 Copula函数 | 第51-52页 |
| 4.2.2 构建Copula函数 | 第52-53页 |
| 4.2.3 基于Copula函数的场景生成 | 第53-54页 |
| 4.3 概率机组组合模型及其求解 | 第54-59页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第54-55页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第55-57页 |
| 4.3.3 Benders分解算法应用于机组组合 | 第57-59页 |
| 4.4 算例分析 | 第59-64页 |
| 4.4.1 单风单场下的不同分布对比 | 第61-62页 |
| 4.4.2 不同抽样方式的对比 | 第62-63页 |
| 4.4.3 多风电场下考虑相关性与否的对比 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 针对省级电网的概率机组组合研究 | 第66-78页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 省级电网系统模型的建立 | 第66-69页 |
| 5.3 省级系统概率机组组合仿真 | 第69-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 进一步展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录Ⅰ IEEE118节点系统机组信息 | 第86-88页 |
| 附录Ⅱ IEEE118节点系统支路信息 | 第88-92页 |
| 读硕士学位期间取得的成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |