基于遗传算法的QoS组播路由算法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 论文的选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 QoS组播路由问题 | 第15-24页 |
| 2.1 QoS概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 QoS主要参数 | 第15-16页 |
| 2.1.2 QoS度量 | 第16页 |
| 2.2 组播概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 组播的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 组播实现方式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 组播应用 | 第19页 |
| 2.3 组播路由算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 组播路由算法分类 | 第19-21页 |
| 2.3.2 组播路由算法简介 | 第21-22页 |
| 2.4 QoS组播路由问题 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一种改进遗传算法求解QoS组播路由问题 | 第24-38页 |
| 3.1 遗传算法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 遗传算法的基本思想 | 第24-25页 |
| 3.1.2 遗传算法的设计基本步骤 | 第25页 |
| 3.1.3 遗传算法流程 | 第25-26页 |
| 3.1.4 遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| 3.1.5 遗传算法的应用 | 第27-28页 |
| 3.2 Qos组播路由的数学模型 | 第28-29页 |
| 3.3 改进的遗传算法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第30-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 算法收敛性分析 | 第34页 |
| 3.4.2 随机网络产生模型 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实验结果比较 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遗传蚁群融合算法在Qos组播路由中的应用 | 第38-47页 |
| 4.1 蚁群算法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第38页 |
| 4.1.2 蚁群算法数学描述 | 第38-40页 |
| 4.1.3 蚁群算法的特点 | 第40-41页 |
| 4.1.4 蚁群算法的应用 | 第41页 |
| 4.2 遗传算法与蚁群算法融合的基本思想 | 第41-42页 |
| 4.3 遗传算法在本算法中的应用设计 | 第42-43页 |
| 4.3.1 群体初始化 | 第42页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第42页 |
| 4.3.3 选择操作 | 第42-43页 |
| 4.3.4 交叉变异 | 第43页 |
| 4.4 蚁群算法在本算法中的应用设计 | 第43-44页 |
| 4.4.1 下一节点的选择 | 第43-44页 |
| 4.4.2 信息素强度的调整 | 第44页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 组播技术在网络视频监控系统的应用研究 | 第47-57页 |
| 5.1 视频监控系统的发展 | 第47-48页 |
| 5.2 网络视频监控系统总体设计 | 第48-50页 |
| 5.2.1 硬件系统架构 | 第48-49页 |
| 5.2.2 服务器软件体系结构 | 第49-50页 |
| 5.3 系统主要功能模块设计 | 第50-56页 |
| 5.3.1 视频采集及图像压缩模块 | 第50-52页 |
| 5.3.2 嵌入式web服务器模块 | 第52-54页 |
| 5.3.3 网络传输模块 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57页 |
| 6.2 课题展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |
