从事件日志中挖掘工作流模型--结构化挖掘方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题提出的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究进展情况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容和特色 | 第12-14页 |
| 第2章 工作流技术介绍 | 第14-19页 |
| 2.1 工作流的定义 | 第14页 |
| 2.2 工作流参考模型 | 第14-15页 |
| 2.3 工作流建模方法 | 第15-16页 |
| 2.4 工作流模型验证与分析 | 第16-17页 |
| 2.5 BPM在证券业中的应用研究 | 第17-19页 |
| 第3章 流程挖掘相关技术的数学定义 | 第19-34页 |
| 3.1 流程挖掘概念的引入 | 第19-20页 |
| 3.2 流程挖掘的对象一流程日志 | 第20-21页 |
| 3.3 流程日志的数学表示 | 第21-26页 |
| 3.4 流程挖掘的模型表示---- Petri网 | 第26-29页 |
| 3.5 重发掘能力研究 | 第29-30页 |
| 3.6 结构化工作流网(SWF) | 第30-34页 |
| 第4章 结构化流程挖掘算法的提出 | 第34-56页 |
| 4.1 结构化挖掘的基本思路 | 第34-35页 |
| 4.2 日志预处理 | 第35-36页 |
| 4.3 基本结构挖掘 | 第36-47页 |
| 4.3.1 顺序结构的挖掘 | 第36-38页 |
| 4.3.2 选择结构的挖掘 | 第38-40页 |
| 4.3.3 循环结构的挖掘 | 第40-42页 |
| 4.3.4 并行结构的挖掘 | 第42-46页 |
| 4.3.5 循环使用结构挖掘算法 | 第46-47页 |
| 4.4 α算法 | 第47-48页 |
| 4.5 模型转化----替换任务并生成流程模型 | 第48页 |
| 4.6 结构化挖掘满足合理性要求 | 第48-49页 |
| 4.7 算法程序实例 | 第49-54页 |
| 4.8 算法局限性分析 | 第54-56页 |
| 第5章 日志中噪音的处理 | 第56-60页 |
| 5.1 处理日志中噪音的基本方法 | 第56页 |
| 5.2 建立依赖/频率表 | 第56-57页 |
| 5.3 带噪音的因果关系挖掘 | 第57页 |
| 5.4 带噪音的并行关系挖掘 | 第57-58页 |
| 5.5 带噪音的选择结构的挖掘 | 第58-59页 |
| 5.6 带噪音处理的结构化挖掘算法 | 第59-60页 |
| 第6章 实验数据分析 | 第60-65页 |
| 6.1 实验方法和实验数据的准备 | 第60-61页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第61-65页 |
| 第7章 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
