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基于两段式扩展卡尔曼滤波算法的永磁同步电机无位置传感器转子位置估算

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 电动汽车用电机的发展状况第10-12页
    1.3 永磁同步电机控制方式的发展第12-14页
    1.4 永磁同步电机无位置传感器技术第14-16页
    1.5 课题研究的主要内容第16-19页
第2章 永磁同步电机数学模型及控制原理第19-35页
    2.1 永磁同步电机结构及基本数学模型第19-20页
    2.2 坐标变换理论第20-24页
        2.2.1 Clark变换原理及电机模型第21-22页
        2.2.2 Park变换原理及电机模型第22-24页
    2.3 永磁同步电机矢量控制基本原理第24-31页
        2.3.1 矢量控制原理第25-26页
        2.3.2 空间适量脉宽调制技术第26-31页
    2.4 仿真实验第31-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 基于EKF的永磁同步电机无传感器转子位置估算第35-57页
    3.1 卡尔曼滤波算法原理与模型第35-41页
    3.2 基于EKF的永磁同步电机无传感器控制算法及模型第41-45页
        3.2.1 基于EKF的永磁同步电机转速和位置估计第41-42页
        3.2.2 永磁同步电机在两相静止坐标系上的EKF模型第42-45页
    3.3 基于改进型IP控制和EKF估计的永磁同步电机转子位置估计第45-47页
    3.4 仿真实验第47-56页
        3.4.1 基于EKF的永磁同步电机无位置传感器仿真第47-51页
        3.4.2 基于改进型IP控制和EKF的永磁同步电机无位置传感器仿真第51-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 基于TSEKF的永磁同步电机无传感器转子位置估算第57-81页
    4.1 基于运算量考虑的改进型控制算法第58-59页
    4.2 TSEKF算法原理第59-64页
    4.3 算法运算量的理论分析第64-66页
    4.4 算法稳定性分析第66-70页
    4.5 基于TSEKF的永磁同步电机无传感器控制第70页
    4.6 仿真实验第70-80页
    4.7 本章小结第80-81页
结论第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89页

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