基于图像内容的反向图片搜索引擎算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| 1.3 研究的主要目的及内容 | 第10-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于图像内容的反向图片搜索引擎技术 | 第14-17页 |
| 2.1 基于图像内容的反向图片搜索引擎系统 | 第14页 |
| 2.2 检索系统评价标准 | 第14-16页 |
| 2.2.1 响应时间 | 第15页 |
| 2.2.2 查全率和查准率 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于底层特征的图像检索技术 | 第17-43页 |
| 3.1 基于颜色特征的图像检索技术 | 第17-25页 |
| 3.1.1 图像的颜色空间 | 第17-18页 |
| 3.1.2 图像颜色的预处理 | 第18-21页 |
| 3.1.3 颜色征的提取 | 第21-24页 |
| 3.1.4 颜色特征的匹配 | 第24-25页 |
| 3.2 基于纹理特征的图像检索技术 | 第25-31页 |
| 3.2.1 纹理特征的提取方法 | 第25-29页 |
| 3.2.2 纹理特征的匹配 | 第29-31页 |
| 3.3 基于形状特征的图像检索技术 | 第31-35页 |
| 3.3.1 形状特征的提取 | 第31-33页 |
| 3.3.2 形状特征的匹配 | 第33-35页 |
| 3.4 基于局部特征不变的图像检索技术 | 第35-42页 |
| 3.4.1 角点检测 | 第36-41页 |
| 3.4.2 特征点匹配 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多特征的图像检索技术 | 第43-48页 |
| 4.1 基于多特征权值组合的图像检索 | 第44-45页 |
| 4.2 多特征融合的检索算法 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 5.1 基于颜色的检索结果与分析 | 第48-49页 |
| 5.2 基于纹理的检索结果与分析 | 第49-50页 |
| 5.3 基于形状的检索结果与分析 | 第50-51页 |
| 5.4 基于局部特征不变的检索结果与分析 | 第51-52页 |
| 5.5 基于多特征权值组合的检索结果与分析 | 第52-53页 |
| 5.6 基于多特征融合的检索结果与分析 | 第53-54页 |
| 5.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 总结和展望 | 第56-58页 |
| 研究总结 | 第56-57页 |
| 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
