| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的发展和现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 工程机械的维修模式的发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国际研究概况 | 第12页 |
| 1.2.3 国内研究概况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 系统总体架构及关键技术的研究 | 第15-26页 |
| 2.1 系统的总体设计 | 第15-18页 |
| 2.1.1 状态监测和故障诊断系统的功能要求 | 第15-16页 |
| 2.1.2 状态监测和故障诊断系统的性能要求 | 第16-17页 |
| 2.1.3 系统的方案设计 | 第17-18页 |
| 2.2 数据存储关键技术的研究 | 第18-19页 |
| 2.2.1 存储介质的选择 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据存储的实时性与可靠性 | 第19页 |
| 2.3 起重机故障诊断关键技术的研究 | 第19-25页 |
| 2.3.1 故障诊断的定义及内容 | 第19-20页 |
| 2.3.2 起重机故障诊断的基本方法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 专家系统的结构 | 第21-22页 |
| 2.3.5 知识的获取与知识库的建立 | 第22-24页 |
| 2.3.6 推理机原理 | 第24-25页 |
| 2.3.7 解释系统 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 起重机黑匣子数据采集与存储模块 | 第26-41页 |
| 3.1 数据采集 | 第26-28页 |
| 3.1.1 数据采集概述 | 第26页 |
| 3.1.2 起重机数据采集内容 | 第26-27页 |
| 3.1.3 数据采集的方案 | 第27-28页 |
| 3.2 数据存储 | 第28-31页 |
| 3.2.1 数据存储方案 | 第28-29页 |
| 3.2.2 数据存储总流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 生成新文件的流程 | 第30-31页 |
| 3.3 起重机黑匣子数据存储协议 | 第31-33页 |
| 3.4 黑匣子数据的解析和数据库的构建 | 第33-36页 |
| 3.4.1 黑匣子数据的解析方案研究 | 第33-35页 |
| 3.4.2 黑匣子数据解析可靠性研究 | 第35页 |
| 3.4.3 数据库系统的构建 | 第35-36页 |
| 3.5 数据采集与存储的具体实现 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 起重机黑匣子数据分析模块 | 第41-50页 |
| 4.1 黑匣子数据分析主要功能及总体流程 | 第41-42页 |
| 4.1.1 黑匣子数据分析主要功能 | 第41页 |
| 4.1.2 黑匣子数据分析的总体流程 | 第41-42页 |
| 4.2 数据分析关键技术 | 第42-46页 |
| 4.2.1 虚拟仪器概述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Measurement Studio 软件简介 | 第43-44页 |
| 4.2.3 起重机性能表格的生成 | 第44-45页 |
| 4.2.4 起重机性能曲线的生成 | 第45-46页 |
| 4.3 数据分析功能的具体实现 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 起重机故障诊断模块 | 第50-59页 |
| 5.1 故障诊断系统的总体结构 | 第50页 |
| 5.2 故障诊断功能的实现 | 第50-55页 |
| 5.2.1 故障编码 | 第50-51页 |
| 5.2.2 知识库的具体设计 | 第51-53页 |
| 5.2.3 知识库推理机的设计 | 第53-55页 |
| 5.3 起重机自检的策略的研究 | 第55-56页 |
| 5.4 故障诊断的实例分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |