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基于人工智能的室内指纹定位技术研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
插图索引第14-17页
表格索引第17-18页
1 绪论第18-39页
    1.1 研究背景与意义第18-21页
    1.2 无线定位技术发展现状与趋势第21-26页
        1.2.1 无线定位技术发展及标准化第22-24页
        1.2.2 无线定位系统及性能评估第24-26页
    1.3 室内定位技术难点与挑战第26-35页
        1.3.1 室内定位主要方法及主要问题第27-29页
        1.3.2 指纹定位技术的研究现状第29-30页
        1.3.3 人工智能技术在室内指纹定位技术中的典型应用第30-35页
    1.4 本文简述第35-39页
        1.4.1 论文的研究点与创新点第35-37页
        1.4.2 论文结构安排第37-39页
2 室内指纹定位系统框架与基本理论第39-50页
    2.1 指纹定位系统第39-42页
        2.1.1 基本框架第39-40页
        2.1.2 定位机理第40-42页
    2.2 数据库重构算法第42-45页
        2.2.1 基于回归分析的自适应无线图谱算法第42-44页
        2.2.2 基于衰落模型的指纹数据库构建算法第44-45页
    2.3 模式匹配算法第45-48页
        2.3.1 确定性邻近点算法第45-46页
        2.3.2 基于高斯核函数的贝叶斯算法第46页
        2.3.3 基于径向基函数网络的定位算法第46-48页
        2.3.4 基于压缩感知的定位算法第48页
    2.4 室内追踪系统第48-49页
    2.5 本章小结第49-50页
3 基于聚类算法的指纹数据库自主重构技术第50-76页
    3.1 引言第50页
    3.2 室内无线传播特性第50-55页
        3.2.1 基于分簇的室内无线信道传播模型第50-51页
        3.2.2 室内信号大尺度衰落的分簇特性第51-55页
    3.3 基于聚类技术的数据库重构算法第55-65页
        3.3.1 K-Means聚类算法第55-56页
        3.3.2 仿射传播聚类算法第56-59页
        3.3.3 聚类实验效果第59-61页
        3.3.4 指纹数据库重构与位置估计第61-62页
        3.3.5 定位误差克拉美-罗下界理论分析第62-65页
    3.4 算法性能验证分析第65-75页
        3.4.1 实验平台第65-66页
        3.4.2 指纹预测精度性能评估第66-71页
        3.4.3 定位精度性能评估第71-75页
    3.5 本章小结第75-76页
4 混合AP选择算法第76-89页
    4.1 引言第76-77页
    4.2 经典AP选择算法第77-81页
        4.2.1 最强AP选择算法第77-78页
        4.2.2 基于Fisher准则的AP选择算法第78-79页
        4.2.3 基于信息增益的AP选择算法第79-81页
        4.2.4 随机AP选择算法第81页
    4.3 混合AP选择算法第81-84页
        4.3.1 定位误差影响因素分析第81-83页
        4.3.2 算法建模第83-84页
    4.4 实验验证分析第84-88页
    4.5 本章小结第88-89页
5 基于粒子群优化与卡尔曼滤波的指纹定位追踪算法第89-108页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 粒子群优化算法第90-97页
        5.2.1 PSO算法建模第90-92页
        5.2.2 PSO算法性能分析第92-97页
    5.3 基于PSOKF定位追踪技术第97-99页
    5.4 算法性能验证分析第99-107页
        5.4.1 基于PSO定位算法性能评估第99-105页
        5.4.2 基于PSOKF追踪算法性能评估第105-107页
    5.5 本章小结第107-108页
6 总结与展望第108-111页
    6.1 论文工作总结第108-109页
    6.2 下一步研究展望第109-111页
参考文献第111-118页
缩略语第118-120页
作者简历第120页
承担的科学研究工作第120-122页
攻读博士学位期间发表的学术论文第122-123页
攻读博士学位期间申请与授权的专利第123-125页
学位论文数据集第125页

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