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基于NCut的植物图像分割方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文的工作内容第13-14页
    1.4 本文的创新点第14-15页
第2章 预备知识第15-23页
    2.1 植物图像预处理第15-18页
    2.2 图像分割第18-21页
    2.3 基于图论的图像分割方法第21-23页
第3章 基于水平集的植物图像分割第23-39页
    3.1 植物图像的特点第23-24页
    3.2 水平集图像分割第24-28页
    3.3 基于局部区域的 CV 模型第28-30页
    3.4 基于局部区域的水平集方法植物图像分割实验第30-35页
    3.5 水平集图像分割存在的问题第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 基于 NCut 的植物图像分割方法第39-48页
    4.1 Ncut 方法第39-43页
    4.2 基于 Ncut 的单目标植物图像分割第43-44页
    4.3 Ncut 分割方法参数检验第44-45页
    4.4 与其他分割方法的对比第45-46页
    4.5 植物图像中目标过多的 Ncut 分割第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第5章 总结和展望第48-51页
    5.1 本文的创新点第48页
    5.2 总结第48-49页
    5.3 展望第49-51页
参考文献第51-53页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第53-54页
致谢第54页

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