一种变速箱综合性能测试系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-13页 |
| ·变速箱的工作原理 | 第13-19页 |
| ·手动变速箱 | 第13-18页 |
| ·自动变速箱 | 第18-19页 |
| ·变速箱测试 | 第19-22页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第22-24页 |
| ·变速箱试验国内研究现状 | 第22-23页 |
| ·变速箱试验国外研究现状 | 第23-24页 |
| ·课题来源及研究内容 | 第24-25页 |
| ·课题来源 | 第24页 |
| ·课题研究内容 | 第24-25页 |
| ·论文的构成 | 第25-26页 |
| 第2章 信号处理的理论及应用 | 第26-46页 |
| ·非平稳随机信号及时频分析方法 | 第26-30页 |
| ·非平稳随机信号 | 第26-27页 |
| ·线性时频表示 | 第27-28页 |
| ·双线性时频分布 | 第28-30页 |
| ·小波变换 | 第30-31页 |
| ·小波分析概述 | 第30页 |
| ·小波分析理论 | 第30-31页 |
| ·双正交小波 | 第31-32页 |
| ·双正交小波基 | 第31-32页 |
| ·双正交小波的构造方法 | 第32页 |
| ·测试信号的处理 | 第32-35页 |
| ·基于傅里叶变换的测试信号降噪 | 第33页 |
| ·基于小波变换的测试信号降噪 | 第33-35页 |
| ·基于双正交小波的信号处理 | 第35-46页 |
| ·仿真信号的降噪 | 第35-38页 |
| ·双正交小波的滤波器组实现 | 第38-39页 |
| ·测试信号的双正交小波滤波 | 第39-40页 |
| ·基于双正交小波的信号特征检测 | 第40-46页 |
| 第3章 变速箱测试系统的设计与实现 | 第46-72页 |
| ·系统需求 | 第46-48页 |
| ·系统硬件结构 | 第48-49页 |
| ·系统工作原理 | 第49-57页 |
| ·汽车的基本结构 | 第49-50页 |
| ·试验台的工作原理 | 第50-52页 |
| ·变频调速系统的应用 | 第52-54页 |
| ·工控机与变频器的通信 | 第54-56页 |
| ·汽车工况模拟的原理 | 第56-57页 |
| ·测试项目 | 第57-63页 |
| ·变速箱装夹过程 | 第58页 |
| ·自动测试项目 | 第58-59页 |
| ·疲劳测试项目 | 第59-60页 |
| ·传动效率测试项目 | 第60-62页 |
| ·噪声测试项目 | 第62页 |
| ·手动测试项目 | 第62-63页 |
| ·信号的测量 | 第63-67页 |
| ·扭矩的测量 | 第63-64页 |
| ·温度的测量 | 第64-65页 |
| ·换挡力的测量 | 第65-66页 |
| ·传感器的标定 | 第66-67页 |
| ·抗干扰技术 | 第67-69页 |
| ·干扰源分析 | 第68页 |
| ·抗干扰措施 | 第68-69页 |
| ·软件设计 | 第69-71页 |
| ·试制时存在的问题及解决措施 | 第71-72页 |
| 第4章 测试过程的换挡控制研究 | 第72-87页 |
| ·换挡品质及评价指标 | 第72-76页 |
| ·换挡品质 | 第72-73页 |
| ·换挡品质评价指标 | 第73-76页 |
| ·换挡过程分析 | 第76-80页 |
| ·换挡过程动力学分析 | 第76-77页 |
| ·换挡过程阶段分析 | 第77-80页 |
| ·离合器控制 | 第80-84页 |
| ·离合器接合速度控制 | 第80-81页 |
| ·滑摩功控制 | 第81-82页 |
| ·起步过程离合器控制 | 第82-84页 |
| ·输入电机转速控制 | 第84-86页 |
| ·起步过程转速控制 | 第84-85页 |
| ·换挡过程转速控制 | 第85-86页 |
| ·自动换挡装置的实现 | 第86-87页 |
| 第5章 基于小波神经网络的故障诊断专家系统 | 第87-102页 |
| ·变速箱故障类型 | 第87-88页 |
| ·专家系统 | 第88-90页 |
| ·神经网络与故障模式识别 | 第90-92页 |
| ·神经网络基本结构 | 第90-91页 |
| ·神经网络故障诊断原理 | 第91-92页 |
| ·基于神经网络的故障诊断专家系统 | 第92-95页 |
| ·神经网络与专家系统的结合 | 第92页 |
| ·知识库设计 | 第92-93页 |
| ·推理机设计 | 第93-95页 |
| ·基于小波神经网络的变速箱故障诊断 | 第95-102页 |
| ·小波神经网络的结构 | 第95-96页 |
| ·输入输出节点的选择 | 第96-97页 |
| ·隐含层的确定 | 第97-99页 |
| ·网络训练及测试 | 第99-102页 |
| 第6章 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·研究总结 | 第102-103页 |
| ·工作展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第112-113页 |
