| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 网络测量相关技术 | 第16-19页 |
| 2.1 FM Sketch | 第16-17页 |
| 2.2 IP地址捣碎 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 超点检测算法的研究 | 第19-30页 |
| 3.1 基于流抽样的超点检测算法 | 第19-21页 |
| 3.1.1 流抽样 | 第19页 |
| 3.1.2 基于哈希流抽样的超连接主机检测算法 | 第19-21页 |
| 3.2 基于Bitmap的超点检测算法 | 第21-27页 |
| 3.2.1 Bitmap | 第21页 |
| 3.2.2 基于随机老化过滤器的隐超点检测算法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于虚拟向量的超点检测算法 | 第22-25页 |
| 3.2.4 基于可逆结构的超点检测算法 | 第25-27页 |
| 3.3 基于Bloom Filter的超点检测算法 | 第27-29页 |
| 3.3.1 Bloom Filter | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于CBF的超点检测算法 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于FM Sketch的超点检测算法 | 第30-44页 |
| 4.1 FMBF算法 | 第30-38页 |
| 4.1.1 总体设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2 数据结构 | 第31-33页 |
| 4.1.3 在线报文处理模块 | 第33-35页 |
| 4.1.4 离线统计模块 | 第35-38页 |
| 4.2 IM-FMBF算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 总体设计 | 第38页 |
| 4.2.2 具体描述 | 第38-42页 |
| 4.3 算法的性能分析 | 第42-43页 |
| 4.3.1 算法的空间复杂度 | 第42页 |
| 4.3.2 算法的时间复杂度 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验 | 第44-59页 |
| 5.1 实验数据 | 第44页 |
| 5.2 测量测度 | 第44页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第44-49页 |
| 5.3.1 实验参数 | 第47页 |
| 5.3.2 IP地址捣碎前后均匀性对比 | 第47-49页 |
| 5.4 FMBF和IM-FMBF算法实验对比 | 第49-51页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第49页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 5.5 IM-FMBF和RCDS算法实验对比 | 第51-58页 |
| 5.5.1 参数设置 | 第51-52页 |
| 5.5.2 实验环境 | 第52页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第52-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |