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面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究背景第12-13页
    1.3 国内外研究现状及分析第13-20页
        1.3.1 个性化推荐服务研究现状第13-14页
        1.3.2 个性化地图服务研究现状第14-15页
        1.3.3 个性化旅游服务研究现状第15-17页
        1.3.4 知识获取与表达服务研究现状第17-18页
        1.3.5 旅游知识地图服务研究现状第18页
        1.3.6 研究现状分析第18-20页
    1.4 研究目的及意义第20-21页
        1.4.1 研究目的第20页
        1.4.2 研究意义第20-21页
    1.5 论文框架及内容第21-23页
第二章 个性化旅游知识地图服务模式研究第23-35页
    2.1 旅游知识地图服务相关概念第23-26页
        2.1.1 旅游知识地图服务的概念第23-24页
        2.1.2 旅游知识地图服务的基本构架第24-25页
        2.1.3 旅游知识地图服务模式第25-26页
    2.2 旅游行程服务相关论述第26-29页
        2.2.1 旅游行程的基本特征与分类第26-27页
        2.2.2 旅游行程知识的相关概念第27-28页
        2.2.3 旅游行程规划的概念第28-29页
    2.3 面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务模式分析第29-34页
        2.3.1 当前知识服务模式研究第29-31页
        2.3.2 现有的个性化旅游服务模式分析第31-33页
        2.3.3 面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务体系研究第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 旅游行程知识获取与行程知识库构建第35-55页
    3.1 旅游行程知识获取流程研究第35-40页
        3.1.1 当前自助旅游的行程规划服务研究第35-36页
        3.1.2 影响旅游行程选择的因素分析第36-38页
        3.1.3 行程知识获取流程设计第38-40页
    3.2 旅游行程知识库设计第40-45页
        3.2.1 旅游行程知识库构架第40页
        3.2.2 用户历史行程库设计第40-42页
        3.2.3 用户属性信息库设计第42-43页
        3.2.4 行程规则库设计第43-45页
    3.3 基于Apriori算法的用户个性化行程规则提取方法研究第45-53页
        3.3.1 关联规则挖掘技术第45-46页
        3.3.2 Apriori算法原理第46-47页
        3.3.3 基于Apriori算法的用户需求规则提取算法第47-50页
        3.3.4 算法实例验证第50-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 个性化行程推荐与行程知识可视化研究第55-73页
    4.1 面向用户的个性化行程推荐方法研究第55-61页
        4.1.1 面向用户的个性化行程推荐流程设计第55-57页
        4.1.2 基于规则支持度的行程推荐度计算方法第57-59页
        4.1.3 个性化行程推荐实例验证第59-61页
    4.2 行程知识的地图可视化方法研究第61-67页
        4.2.1 行程知识的地图可视化概述第61-62页
        4.2.2 行程知识的地图可视化原则第62页
        4.2.3 现有旅游行程地图可视化表达分析第62-67页
    4.3 行程知识的地图可视化模型研究第67-72页
        4.3.1 行程知识的地图可视化内容研究第67-68页
        4.3.2 行程知识的地图表达方法分析第68-69页
        4.3.3 行程知识的地图可视化表达模型构建第69-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第五章 服务系统的设计与实现第73-89页
    5.1 服务系统总体设计第73-75页
        5.1.1 服务系统设计原则第73页
        5.1.2 服务系统框架设计第73-75页
    5.2 面向个性化行程推荐的旅游知识地图服务系统实现第75-83页
        5.2.1 实现环境第75页
        5.2.2 服务系统界面设计第75-76页
        5.2.3 服务系统功能设计第76-81页
        5.2.4 服务系统功能实现第81-83页
    5.3 实例验证及效果评价第83-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第六章 总结与展望第89-91页
    6.1 工作总结第89页
    6.2 创新点第89-90页
    6.3 不足与展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-95页
作者简历第95页

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