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NCS成像算法的并行模型设计和优化

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 课题背景第12-20页
        1.1.1 合成孔径雷达成像算法第12-15页
        1.1.2 雷达成像算法的实现方法第15-16页
        1.1.3 并行计算的概念与多核系统架构第16-20页
    1.2 课题来源第20-21页
    1.3 论文组织结构第21-23页
第二章 NCS成像算法流程和系统架构第23-34页
    2.1 NCS成像算法流程第23-27页
    2.2 系统整体架构设计第27-29页
    2.3 运算簇的整体架构第29-31页
    2.4 转置簇整体架构第31-32页
    2.5 NCS硬件实现与软件模型设计第32-33页
    2.6 小结第33-34页
第三章 多核环境下的并行计算模型设计第34-42页
    3.1 常用的并行计算模型第34-38页
    3.2 并行算法的一般设计策略第38-39页
    3.3 并行计算的性能评测第39-41页
        3.3.1 并行计算性能的基本指标第39-40页
        3.3.2 加速比性能定律第40-41页
        3.3.3 可扩放的并行计算第41页
    3.4 小结第41-42页
第四章 存储精确的NCS算法设计和实现第42-56页
    4.1 存储精确的NCS算法实现模块分析第42-47页
    4.2 存储器精确的系统模型第47-51页
        4.2.1 存储器精确的系统模型特征第47-48页
        4.2.2 存储器精确在NCS算法中的应用第48-51页
    4.3 NCS算法中FFT模块设计第51-53页
    4.4 实验结果第53-54页
    4.5 小结第54-56页
第五章 NCS算法并行计算的优化第56-62页
    5.1 NCS算法模型的优化第56-59页
        5.1.1 多线程技术优点与应用第56-58页
        5.1.2 多线程设计与实现第58-59页
    5.2 存在的问题及性能评测第59-61页
        5.2.1 存在的问题第59页
        5.2.2 性能评测第59-61页
    5.3 小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-65页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 工作展望第63-65页
参考文献第65-67页
攻读硕士学位期间的工作和成果第67-68页
致谢第68-70页

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