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支持任务推送的众包系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外发展研究现状第11-14页
        1.2.1 国内发展研究现状第11-12页
        1.2.2 国外发展研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关知识综述第16-30页
    2.1 众包第16-20页
        2.1.1 众包定义第16页
        2.1.2 众包特征第16-17页
        2.1.3 众包与外包第17-18页
        2.1.4 众包应用第18-20页
    2.2 众包系统第20-24页
        2.2.1 众包系统定义第20-22页
        2.2.2 众包系统分类第22-23页
        2.2.3 众包系统实例第23-24页
    2.3 主题模型第24-29页
        2.3.1 主题模型介绍第24页
        2.3.2 无监督LDA主题模型第24-27页
        2.3.3 有监督LDA主题模型第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 支持任务推送的众包系统设计第30-42页
    3.1 系统设计思路第30-31页
    3.2 系统需求分析与系统功能第31-33页
    3.3 系统总体设计第33-37页
    3.4 系统数据库设计第37-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 支持任务推送的众包系统实现第42-62页
    4.1 开发工具及技术第42-43页
    4.2 用户管理第43-49页
        4.2.1 用户登陆模块第43-44页
        4.2.2 个人中心模块第44-46页
        4.2.3 简历维护模块第46-49页
    4.3 任务管理第49-53页
        4.3.1 任务生成模块第49-51页
        4.3.2 任务推送模块第51-53页
    4.4 贡献管理第53-58页
        4.4.1 贡献收集模块第53-54页
        4.4.2 贡献评选模块第54-56页
        4.4.3 奖励派发模块第56-58页
    4.5 流程管理第58-61页
        4.5.1 流程监控模块第58-59页
        4.5.2 流程调整模块第59-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 基于ARS模型的任务推送算法第62-75页
    5.1 RankSLDA模型第62-65页
    5.2 考虑用户活跃度的ARS模型第65-70页
        5.2.1 用户活跃度的提出第65-66页
        5.2.2 用户活跃度的引入第66-68页
        5.2.3 参数估计第68-70页
    5.3 基于ARS模型的任务推送算法第70-71页
    5.4 实验验证第71-74页
        5.4.1 实验数据第71-72页
        5.4.2 测评指标第72-73页
        5.4.3 实验方案第73页
        5.4.4 结果分析第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 支持任务推送的众包系统功能测试第75-88页
    6.1 测试环境第75页
    6.2 测试方案第75-76页
    6.3 测试结果第76-86页
        6.3.1 用户管理第76-78页
        6.3.2 任务管理第78-82页
        6.3.3 贡献管理第82-85页
        6.3.4 流程管理第85-86页
    6.4 本章小结第86-88页
第七章 总结与展望第88-90页
    7.1 工作总结第88页
    7.2 工作展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-95页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第95页

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