| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 无线信道简介 | 第11-13页 |
| 1.3 无线信道估计 | 第13-16页 |
| 1.3.1 LS信道估计 | 第13-15页 |
| 1.3.2 LMMSE信道估计 | 第15-16页 |
| 1.3.3 DFT信道估计 | 第16页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于压缩感知的时延域信道估计 | 第18-38页 |
| 2.1 OFDM系统简介 | 第18-20页 |
| 2.2 压缩感知 | 第20-24页 |
| 2.2.1 重构条件 | 第22-23页 |
| 2.2.2 重构算法 | 第23-24页 |
| 2.3 基于压缩感知的时延域信道估计 | 第24-26页 |
| 2.4 性能仿真 | 第26-30页 |
| 2.5 确定性导频图样优化设计 | 第30-36页 |
| 2.5.1 最小化相关系数法 | 第31-32页 |
| 2.5.2 修正的最小化相关系数法 | 第32-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于卡尔曼滤波算法的稀疏信道跟踪 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 卡尔曼滤波简介 | 第38-40页 |
| 3.3 基于kalman滤波算法的压缩信道状态跟踪 | 第40-52页 |
| 第四章 基于压缩感知的空间角度估计 | 第52-66页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 基于联合MUSIC算法的空间角度估计 | 第53-56页 |
| 4.3 基于分步MUSIC算法的空间角度估计 | 第56-58页 |
| 4.4 基于压缩感知重构算法的空间角度估计 | 第58-60页 |
| 4.5 联合时延域-空间域中基于压缩感知的信道信息整体估计 | 第60-66页 |
| 4.5.1 窄带MIMO信道估计 | 第61-64页 |
| 4.5.2 宽带MIMO信道估计 | 第64-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第66页 |
| 5.2 下一步的研究工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 附录Ⅰ——线性插值下,LS估计的最小MSE推导 | 第72-74页 |
| 附录Ⅱ——信道跟踪模型中误差参数所服从的概率分布推导 | 第74-75页 |
| 附录Ⅲ——略缩语说明 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
