| 本文的创新点 | 第7-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 1 引言 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.2 中国近海水文特征 | 第19-21页 |
| 1.3 研究现状 | 第21-27页 |
| 1.3.1 海洋场数据恢复的发展现状 | 第21-23页 |
| 1.3.2 锋面检测算法发展现状 | 第23-27页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第27-28页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第27页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第28-30页 |
| 2 海洋场恢复及锋面检测基本方法 | 第30-44页 |
| 2.1 海洋场数据 | 第30-36页 |
| 2.1.1 AVHRR海温数据 | 第30-32页 |
| 2.1.2 MODIS海温数据 | 第32-33页 |
| 2.1.3 SeaWiFS水色数据 | 第33-34页 |
| 2.1.4 “北京一号”小卫星数据 | 第34-36页 |
| 2.2 海洋场恢复算法 | 第36-40页 |
| 2.2.1 奇异谱方法 | 第36-37页 |
| 2.2.2 最优插值 | 第37-38页 |
| 2.2.3 样条插值法 | 第38-39页 |
| 2.2.4 克里格法 | 第39-40页 |
| 2.3 海洋锋检测算法 | 第40-43页 |
| 2.3.1 直方图算法 | 第40-41页 |
| 2.3.2 熵算法 | 第41-42页 |
| 2.3.3 梯度算法 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 海洋场数据恢复 | 第44-61页 |
| 3.1 DINEOF时空数据恢复 | 第44-49页 |
| 3.1.1 实验数据描述 | 第44-45页 |
| 3.1.2 DINEOF算法 | 第45-47页 |
| 3.1.3 算法结果 | 第47-49页 |
| 3.2 改进的时空数据恢复算法 | 第49-60页 |
| 3.2.1 实验数据描述 | 第50页 |
| 3.2.2 I-DINEOF算法 | 第50-52页 |
| 3.2.3 算法有效性验证 | 第52-60页 |
| 3.2.3.1 真实SST数据恢复精度 | 第53-54页 |
| 3.2.3.2 模拟SST数据恢复精度 | 第54-59页 |
| 3.2.3.3 子区域尺度选择 | 第59-60页 |
| 3.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 单时相海洋场数据的温度锋面检测 | 第61-85页 |
| 4.1 基于引力模型的海洋锋面检测 | 第61-69页 |
| 4.1.1 引力模型锋面检测算法 | 第62-67页 |
| 4.1.1.1 万有引力算法 | 第62-64页 |
| 4.1.1.2 引力模型 | 第64-66页 |
| 4.1.1.3 算法流程 | 第66-67页 |
| 4.1.2 算法实验与分析 | 第67-69页 |
| 4.1.2.1 实验数据 | 第67页 |
| 4.1.2.2 实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 4.2 基于阈值区间的锋面检测 | 第69-77页 |
| 4.2.1 BOFD模型 | 第70-74页 |
| 4.2.1.1 贝叶斯决策论 | 第70-71页 |
| 4.2.1.2 梯度计算 | 第71页 |
| 4.2.1.3 阈值区间设定 | 第71页 |
| 4.2.1.4 先验概率计算 | 第71-72页 |
| 4.2.1.5 边缘局部度和局部偏差度计算 | 第72-73页 |
| 4.2.1.6 似然函数计算 | 第73页 |
| 4.2.1.7 算法流程 | 第73-74页 |
| 4.2.2 算法实验与分析 | 第74-77页 |
| 4.2.2.1 实验数据 | 第74-75页 |
| 4.2.2.2 BOFD与Sobel算法结果分析 | 第75-76页 |
| 4.2.2.3 BOFD与其他锋面检测算法结果分析 | 第76-77页 |
| 4.3 光学卫星数据锋面检测 | 第77-83页 |
| 4.3.1 “北京一号”小卫星渤海区域数据分析 | 第77-79页 |
| 4.3.2 “北京一号”小卫星海洋锋检测 | 第79-81页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第81-83页 |
| 4.3.3.1 基于引力模型的小卫星锋面检测结果 | 第81-82页 |
| 4.3.3.2 基于不同算法的小卫星锋面检测结果 | 第82-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 时序海洋场数据的锋面合成算法 | 第85-95页 |
| 5.1锋面频度与梯度计算 | 第85-86页 |
| 5.1.1 锋面检测与梯度计算 | 第85页 |
| 5.1.2 锋面频度和平均梯度计算 | 第85-86页 |
| 5.1.2.1 频度计算 | 第85-86页 |
| 5.1.2.2 平均梯度计算 | 第86页 |
| 5.2 锋面合成算法 | 第86-94页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第86-88页 |
| 5.2.2 锋面合成算法 | 第88-91页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第91-94页 |
| 5.3本章小结 | 第94-95页 |
| 6 中国近海海洋场特征分析 | 第95-108页 |
| 6.1 南海北部海表温度与叶绿素浓度分布 | 第95-101页 |
| 6.1.1 南海北部海表温度分布 | 第95-97页 |
| 6.1.2 南海北部叶绿素浓度分布 | 第97-99页 |
| 6.1.3 温度与叶绿素浓度局部异常分析 | 第99-101页 |
| 6.1.3.1 异常分析 | 第99-100页 |
| 6.1.3.2 SST和Chl-a数据的局部异常分析 | 第100-101页 |
| 6.2 渤海、黄海、东海海域锋面月分布 | 第101-106页 |
| 6.2.1 渤海锋面分析 | 第104-105页 |
| 6.2.2 黄海锋面分析 | 第105-106页 |
| 6.2.3 东海锋面分析 | 第106页 |
| 6.3 本章小结 | 第106-108页 |
| 7 论文总结与展望 | 第108-111页 |
| 7.1 论文总结 | 第108-109页 |
| 7.2 下一步工作与展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 攻读博士期间科研成果目录 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |