| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展动态 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 第2章 降水自记纸数字化算法 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于灰度积分投影的分段线性插值算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 分段插值的概念 | 第14-15页 |
| 2.2.2 插值节点的选取 | 第15-17页 |
| 2.2.3 基于灰度积分投影的分段线性插值算法的缺点 | 第17-18页 |
| 2.3 基于稀疏像素跟踪的曲线整体矢量化算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 算法概述 | 第18-21页 |
| 2.3.2 基于稀疏像素跟踪的曲线整体矢量化算法的缺点 | 第21-22页 |
| 2.4 基于自适应方向滤波的曲线跟踪算法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 算法概述 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于自适应方向滤波的曲线跟踪算法的优点 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 降水自记纸图像的倾斜校正 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 降水自记纸图像的灰度化 | 第26-27页 |
| 3.3 降水自记纸图像边缘检测 | 第27-31页 |
| 3.3.1 Roberts算子 | 第27-28页 |
| 3.3.2 Sobel算子 | 第28-29页 |
| 3.3.3 Canny算子 | 第29-31页 |
| 3.4 降水自己纸图像的倾斜校正算法 | 第31-36页 |
| 3.4.1 Hough变换法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 Radon变换法 | 第33-34页 |
| 3.4.3 图像插值算法 | 第34-36页 |
| 3.5 降水自记纸图像的倾斜校正 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 降水自记纸坐标线检测 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 降水自记纸图像的颜色变换 | 第42-44页 |
| 4.3 降水自记纸图像的投影分析 | 第44-45页 |
| 4.3.1 灰度积分投影法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 方差积分投影法 | 第45页 |
| 4.4 降水自记纸坐标线检测 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 降水曲线的跟踪和提取 | 第50-68页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 降水自记纸图像增强 | 第50-53页 |
| 5.3 降水自记纸图像分割 | 第53-57页 |
| 5.3.1 全局阈值算法 | 第54-56页 |
| 5.3.2 局部阈值算法 | 第56-57页 |
| 5.4 降水自记纸图像的数学形态学处理 | 第57-59页 |
| 5.4.1 腐蚀与膨胀 | 第57-58页 |
| 5.4.2 开运算与闭运算 | 第58-59页 |
| 5.5 自适应方向滤波算法 | 第59-60页 |
| 5.6 降水曲线的跟踪和提取过程 | 第60-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76页 |
