复杂通信网络拓扑分析及社团抽取算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 复杂网络理论与社团结构研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 时变通信网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 复杂网络 | 第16-21页 |
| 2.1.1 复杂网络简介 | 第16页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本拓扑特征 | 第16-18页 |
| 2.1.3 模型网络 | 第18-21页 |
| 2.2 复杂网络社团研究的一些基本概念 | 第21-23页 |
| 2.2.1 社团的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模块度指标 | 第22页 |
| 2.2.3 层次性 | 第22页 |
| 2.2.4 重叠性 | 第22-23页 |
| 2.3 具有代表性的复杂网络社团发现算法 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 个人通信网络构建及其拓扑分析 | 第28-44页 |
| 3.1 多重时变通信网络 | 第28-31页 |
| 3.1.1 多重时变通信网络的定义 | 第28-30页 |
| 3.1.2 多重时变通信网络的构建 | 第30-31页 |
| 3.2 通信数据集 | 第31-34页 |
| 3.2.1 通信数据集的基本概况 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据预处理方法 | 第32-34页 |
| 3.3 多重时变通信网络的拓扑分析 | 第34-42页 |
| 3.3.1 整体网络拓扑分析 | 第35-39页 |
| 3.3.2 个体网络拓扑分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于时变通信网络的社团抽取算法 | 第44-72页 |
| 4.1 问题描述 | 第44页 |
| 4.2 CEA算法 | 第44-61页 |
| 4.2.1 算法思路 | 第44-45页 |
| 4.2.2 算法定义及描述 | 第45-47页 |
| 4.2.3 算法实验结果及分析 | 第47-56页 |
| 4.2.4 初始节点集选取探究 | 第56-61页 |
| 4.3 ECEA算法 | 第61-71页 |
| 4.3.1 问题描述及相关定义 | 第61-63页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第63-64页 |
| 4.3.3 实验结果展示与分析 | 第64-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第78页 |
