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基于变形和能量的木结构古建筑易损性分析

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 木结构古建筑的分类及抗震特点第10-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 国内研究现状第12-13页
        1.3.2 国外研究现状第13-15页
    1.4 本文研究的目的及内容第15-18页
        1.4.1 本文研究的目的第15-16页
        1.4.2 本文研究的内容第16-18页
2 木结构古建筑试验的现象及结果第18-30页
    2.1 木材的物理力学性能第18-20页
    2.2 榫卯节点的拟静力试验第20-22页
        2.2.1 模型设计第20页
        2.2.2 试验测点布置及加载方法第20-21页
        2.2.3 试验现象及结果第21-22页
        2.2.4 试验数据处理第22页
    2.3 柱与础石的摩擦滑移试验第22-24页
        2.3.1 试验测点布置及加载方法第22-23页
        2.3.2 试验现象及结果第23-24页
    2.4 多攒斗拱的拟静力试验第24-26页
        2.4.1 试验模型及加载方式第24-25页
        2.4.2 试验现象及结果第25-26页
    2.5 多层木结构的振动台试验第26-29页
        2.5.1 模型设计及测点布置第26-27页
        2.5.2 模型加载方案第27-28页
        2.5.3 试验现象第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 木结构古建筑的有限元模型第30-52页
    3.1 有限元模型中各构件单元的选择第30-33页
        3.1.1 梁、柱单元选择第30页
        3.1.2 榫卯节点单元的选择第30-31页
        3.1.3 斗拱铺作层单元的选择第31页
        3.1.4 柱脚与础石连接单元的选择第31-33页
    3.2 有限元模型的模态分析第33-36页
    3.3 有限元模型与试验模型的对比分析第36-49页
        3.3.1 自振特性的对比第36页
        3.3.2 位移时程曲线的对比第36-41页
        3.3.3 最大层间位移角的对比第41-44页
        3.3.4 构件破坏系数的对比第44-48页
        3.3.5 整体破坏系数的对比第48-49页
    3.4 本章小结第49-52页
4 木结构古建筑的IDA分析第52-68页
    4.1 IDA分析的基本原理第52-56页
        4.1.1 地震波强度指标的选取第52页
        4.1.2 结构反应指标的选取第52-53页
        4.1.3 各反应指标性能点的划分第53-56页
    4.2 地震波的筛选第56-59页
        4.2.1 地震波的初步筛选第56-57页
        4.2.2 地震波的二次筛选第57-59页
    4.3 地震波的调幅第59-61页
    4.4 不同反应指标的IDA分析第61-65页
        4.4.1 不同反应指标的IDA分析结果第61-63页
        4.4.2 IDA分析结果的离散性第63-65页
    4.5 IDA分析的基本步骤第65-66页
    4.6 本章小结第66-68页
5 木结构古建筑的双指标易损性分析第68-96页
    5.1 概述第68页
    5.2 易损性分析的基本原理第68-70页
        5.2.1 概率地震需求分析第68-69页
        5.2.2 概率地震能力分析第69页
        5.2.3 概率易损性分析第69-70页
    5.3 多层木结构的易损性分析第70-84页
        5.3.1 S_a -θ_(max)的易损性曲线第70-73页
        5.3.2 S_a-D的易损性曲线第73-75页
        5.3.3 不同反应指标易损性曲线的差异第75-84页
    5.4 基于变形和能量的双指标易损性分析第84-93页
        5.4.1 多层木结构基于变形的抗震评估第84-86页
        5.4.2 多层木结构基于能量的抗震评估第86-88页
        5.4.3 双指标易损性分析中各阶段主控参数的选取第88-91页
        5.4.4 基于变形和能量的双指标易损性分析第91-93页
    5.5 本章小结第93-96页
6 结论与展望第96-99页
    6.1 结论第96-97页
    6.2 展望第97-99页
参考文献第99-104页
致谢第104-105页
附录第105页

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