摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.2 课题的研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 人眼屈光度预校正算法的研究概述 | 第9-10页 |
1.2.2 波前像差的测量方法概述 | 第10-11页 |
1.2.3 头盔显示器概述 | 第11-12页 |
1.3 本文工作及组织结构 | 第12-14页 |
1.3.1 本文的主要内容 | 第12页 |
1.3.2 本文的结构安排 | 第12-14页 |
第二章 人眼波前像差理论与测量方法 | 第14-21页 |
2.1 人眼光学系统 | 第14页 |
2.2 人眼波前像差的概念 | 第14-15页 |
2.3 人眼波前像差的测量方法 | 第15-20页 |
2.3.1 基于Hartmann-Shack波前传感器的测量法 | 第15-17页 |
2.3.2 基于主观视觉感受的盲测量法 | 第17-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于增强维纳滤波的图像预校正算法 | 第21-27页 |
3.1 相关理论基础 | 第21-23页 |
3.1.1 卷积和反卷积 | 第21-22页 |
3.1.2 图像的傅里叶变换 | 第22-23页 |
3.2 增强维纳滤波算法 | 第23-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 预校正图像的对比度提高方法 | 第27-41页 |
4.1 直方图均衡化法 | 第27-28页 |
4.2 高斯滤波法 | 第28-29页 |
4.3 自适应平滑滤波法 | 第29-31页 |
4.4 基于全变差的图像对比度提高法 | 第31-35页 |
4.5 实验结果对比分析 | 第35-40页 |
4.6 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 图像效果的评价方法与实验结果 | 第41-48页 |
5.1 图像效果主观评价方法 | 第41-42页 |
5.2 图像效果客观评价方法 | 第42-43页 |
5.3 头盔显示图像效果评价方法 | 第43-46页 |
5.4 实验结果分析 | 第46-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
6.1 本文工作总结 | 第48页 |
6.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-51页 |