基于故障统计的风力发电机组维护管理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·发展风电对保护环境的意义 | 第10页 |
| ·中国风力发电的发展状况 | 第10-11页 |
| ·风力发电机组维护的状况 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·降低风力发电成本 | 第11-12页 |
| ·提高风电机组维护的工作效率 | 第12页 |
| ·提高风电机组维护的经济性 | 第12页 |
| ·风电机组维护的相关研究 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·风力发电机组失效统计的重要性 | 第14页 |
| ·风力发电机组维护的发展 | 第14-16页 |
| ·风力发电机组维护的成本控制 | 第16页 |
| ·研究方法及内容 | 第16-19页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 风力发电机组维护的研究 | 第19-27页 |
| ·风力发电机组维护的概念 | 第19-20页 |
| ·维护的含义 | 第19页 |
| ·维护管理的内容 | 第19-20页 |
| ·维护的目标 | 第20页 |
| ·风力发电机组维护的机制 | 第20-23页 |
| ·事后维护 | 第20-21页 |
| ·预防性维护 | 第21-22页 |
| ·预测性维护 | 第22-23页 |
| ·基于故障概率分布的维护 | 第23页 |
| ·基于故障概率分布的维护模型 | 第23-26页 |
| ·基于故障概率分布维护决策模型 | 第23-24页 |
| ·基于故障概率分布维护组织模型 | 第24-25页 |
| ·基于故障概率分布维护过程模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 支持风力发电机组维护的数据建模 | 第27-37页 |
| ·数据需求分析 | 第27-28页 |
| ·设备数据 | 第27页 |
| ·备件数据 | 第27页 |
| ·运行数据 | 第27-28页 |
| ·维护记录 | 第28页 |
| ·数据平台的开发 | 第28-36页 |
| ·开发平台介绍 | 第28页 |
| ·框架设计 | 第28-33页 |
| ·数据管理 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 风电机组维护计划的优化 | 第37-53页 |
| ·风电机组故障概率的预测 | 第37-43页 |
| ·马尔科夫预测法介绍 | 第37-38页 |
| ·马尔科夫预测法在风电机组维护中的应用 | 第38页 |
| ·风电机组故障概率的分布 | 第38-40页 |
| ·马尔科夫预测数学模型 | 第40-43页 |
| ·风电机组主要故障机理分析 | 第43-47页 |
| ·齿轮箱的故障特征 | 第43-45页 |
| ·齿轮箱的故障机理 | 第45-47页 |
| ·风电机组维护计划的优化实例 | 第47-52页 |
| ·风力发电机组维护计划管理 | 第47页 |
| ·齿轮箱维护计划的优化过程 | 第47-48页 |
| ·齿轮箱维护计划的优化效果 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 附表一:风电机组运行维护检修项目表 | 第58-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
