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基于精英DNA遗传算法的网格资源调度

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·国内外研究现状第8-13页
     ·网格计算的研究现状第8-9页
     ·资源调度的研究现状第9-11页
     ·遗传算法的研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容和组织结构第13-14页
第二章 遗传算法第14-22页
   ·遗传算法基本概念第14-16页
   ·遗传算法的主要特点第16-17页
   ·遗传算法的基本实现方法第17-19页
     ·编码与解码第17-18页
     ·适应度函数第18页
     ·遗传操作第18-19页
   ·遗传算法的数学模型第19-22页
第三章 网格资源调度第22-33页
   ·网格计算第22-27页
     ·网格概述第22页
     ·网格的特点第22-23页
     ·网格体系结构第23-27页
   ·网格资源调度第27-33页
     ·网格资源调度原理第28-29页
     ·网格资源调度的分类第29-31页
     ·常用网格资源调度算法第31-33页
第四章 基于精英DNA的网格调度算法第33-44页
   ·算法的可行性第33-34页
   ·基于遗传算法资源调度的数学模型第34-38页
     ·交叉算子第35页
     ·评价函数第35-36页
     ·选择算子第36-37页
     ·变异算子第37-38页
   ·基于精英遗传算法解决网格资源调度问题第38-44页
     ·实数编码第38-39页
     ·混合交叉算子第39-40页
     ·单个体遗传第40页
     ·分层式调度第40-41页
     ·并发式调度第41-42页
     ·逐次逼近的选择策略第42-44页
第五章 系统仿真第44-58页
   ·系统平台介绍第44页
   ·算法设计第44-53页
     ·核心算法总流程第44-46页
     ·先来先服务(FCFS)方式第46-47页
     ·实时性和批调度第47页
     ·精英遗传核心算法第47-50页
     ·资源调度模型第50-53页
   ·系统功能演示第53-58页
     ·资源注册第54-55页
     ·资源管理第55-56页
     ·资源调度第56-58页
第六章 试验分析第58-63页
 实验一: 资源固定,任务固定,分析评价值第59-60页
 实验二: 资源固定,任务变化,分析成功率第60-61页
 实验三: 任务固定,资源变化,分析成功率第61页
 实验四: 普通遗传算法对比第61-63页
结束语第63-64页
致谢第64-65页
攻读硕士期间研究成果第65-66页
参考文献第66-70页
个人简介第70页

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