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黄河径流演变特征与预报模型研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 研究的背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究动向及进展第12-18页
        1.2.1 径流变化规律研究现状第12-14页
        1.2.2 径流预报方法研究现状第14-18页
    1.3 相关研究存在的问题及发展前景第18-19页
        1.3.1 存在的问题第18页
        1.3.2 发展前景第18-19页
    1.4 本论文主要研究工作第19-23页
        1.4.1 主要研究内容第19-20页
        1.4.2 本文结构第20-21页
        1.4.3 研究的技术路线第21-23页
第2章 黄河流域概况及基本资料第23-27页
    2.1 黄河流域概况第23-24页
        2.1.1 自然地理第23页
        2.1.2 气象特征第23-24页
        2.1.3 水少沙多第24页
    2.2 资料审查第24-26页
        2.2.1 资料可靠性审查第24-25页
        2.2.2 资料一致性审查第25-26页
        2.2.3 资料代表性审查第26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 黄河径流统计特征分析第27-49页
    3.1 年径流基本统计特征第28-30页
    3.2 径流的年内分配特征第30-43页
        3.2.1 年内分配百分比第30-37页
        3.2.2 年内分配的不均匀性第37-40页
        3.2.3 年内分配的集中程度第40-42页
        3.2.4 年内分配的变化幅度第42-43页
    3.3 径流的年际变化特征第43-48页
        3.3.1 径流年际变化的总体特征第43-46页
        3.3.2 径流年际变化的距平分析第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章 黄河径流变化特征分析第49-67页
    4.1 趋势分析第49-53页
        4.1.1 Spearman秩相关检验法第50-51页
        4.1.2 实例应用第51页
        4.1.3 Mann-kendall秩相关检验法第51-52页
        4.1.4 实例应用第52-53页
    4.2 周期分析第53-62页
        4.2.1 小波分析法第53-55页
        4.2.2 实例应用第55-60页
        4.2.3 小波分析检验第60-62页
    4.3 突变分析第62-65页
        4.3.1 Mann-kendall突变检测法第62-63页
        4.3.2 实例应用第63-64页
        4.3.3 滑动T检验法第64-65页
        4.3.4 实例应用第65页
    4.4 本章小结第65-67页
第5章 基于小波分析-人工神经网络的年月径流预报模型研究第67-85页
    5.1 理论介绍第67-68页
        5.1.1 WANN模型理论第67页
        5.1.2 WANN模型建立步骤第67-68页
    5.2 黄河径流预测第68-82页
        5.2.1 花园口站径流预测第69-73页
        5.2.2 三门峡站径流预测第73-78页
        5.2.3 兰州站径流预测第78-82页
    5.3 结果对比第82页
    5.4 本章小结第82-85页
第6章 基于Volterra自适应滤波器的年月径流预报模型研究第85-101页
    6.1 Volterra自适应滤波器预测原理第85-88页
        6.1.1 时间序列的相空间重构第85-86页
        6.1.2 C-C法选择重构空间参数第86页
        6.1.3 基于Volterra滤波器自适应预测模型建立第86-88页
    6.2 黄河径流预测第88-98页
        6.2.1 花园口站径流预测第88-91页
        6.2.2 三门峡站径流预测第91-95页
        6.2.3 兰州站径流预测第95-98页
    6.3 结果对比第98页
    6.4 本章小结第98-101页
第7章 结论与展望第101-105页
    7.1 主要研究成果第101-102页
    7.2 展望第102-105页
攻读学位期间发表的论文及参加的科研项目第105-107页
致谢第107-109页
参考文献第109-115页

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